Snowflake đang tăng tốc mở rộng từ nền tảng dữ liệu đám mây sang các công cụ AI dành cho doanh nghiệp. Ngày 19/3, công ty giới thiệu bản research preview của “Project Snowwalk”, trợ lý AI trên máy tính để bàn được thiết kế để hỗ trợ nhân viên tự động hóa công việc và xử lý các quy trình nhiều bước.

Trước đó, Snowflake đã ra mắt Snowflake Intelligence, sản phẩm hướng đến nhóm nhân sự nghiệp vụ không chuyên về phát triển phần mềm. Nếu Snowflake Intelligence đóng vai trò như một giao diện chatbot giúp người dùng truy vấn dữ liệu doanh nghiệp và rút ra thông tin phục vụ kinh doanh, thì Snowwalk tập trung nhiều hơn vào nâng cao năng suất làm việc.

Với Snowflake Intelligence và Snowwalk, Snowflake muốn mở rộng hiện diện ở lớp ứng dụng mà người dùng doanh nghiệp tiếp cận trực tiếp khi sử dụng AI. Đây cũng là bước đi cho thấy hãng đang đẩy mạnh cạnh tranh với các công ty công nghệ lớn trên thị trường AI doanh nghiệp.

Trước đây, phần lớn người dùng nghiệp vụ không phải nhà phát triển hay chuyên gia dữ liệu ít khi sử dụng trực tiếp nền tảng Snowflake, mà chủ yếu tiếp cận gián tiếp thông qua các công cụ BI. Với hai sản phẩm mới, công ty đang tìm cách đưa Snowflake từ vai trò hạ tầng phía sau lên gần hơn với nhóm công cụ năng suất phục vụ người dùng cuối.

Theo Snowflake, Project Snowwalk cho phép nhân viên ở nhiều bộ phận thực hiện an toàn các tác vụ nhiều bước chỉ bằng yêu cầu hội thoại ngôn ngữ tự nhiên. Hệ thống có thể tự động xử lý trọn quy trình, từ việc tạo slide dự báo cho báo cáo hội đồng quản trị, lập bảng tính nhận diện rủi ro khách hàng rời bỏ, đề xuất chiến lược giữ chân, đến xác định các điểm nghẽn trong chuỗi cung ứng.

Công ty nhấn mạnh điểm khác biệt của Project Snowwalk nằm ở việc sản phẩm được tích hợp trực tiếp vào nền tảng Snowflake và vận hành trên dữ liệu doanh nghiệp cùng ngữ cảnh đã được quản trị trong hệ thống.

Snowflake cho biết nền tảng này được xây dựng trên một “single enterprise-wide source of truth”, tức nguồn dữ liệu thống nhất trên toàn doanh nghiệp, đi kèm các chỉ số đã được quản trị, định nghĩa nghiệp vụ dùng chung, khả năng tương tác cross-cloud, cùng các tính năng bảo mật và kiểm toán. Mục tiêu không chỉ là cải thiện năng suất mà còn hỗ trợ đầu ra kinh doanh.

Tại buổi gặp gỡ báo chí do Snowflake Korea tổ chức cùng ngày, Christian Kleinerman, Phó chủ tịch cấp cao mảng sản phẩm, cho biết Project Snowwalk được xây dựng với các “skill” phù hợp với môi trường doanh nghiệp, như quản lý dự án, bán hàng và tài chính. Theo ông, đây là một ví dụ điển hình cho thấy AI agent có thể định hình tương lai công việc ra sao.

Chiến lược AI của Snowflake hiện bao phủ cả nhà phát triển lẫn người dùng nghiệp vụ. Trong danh mục sản phẩm của hãng, Cortex AI và Cortex Code hướng đến nhóm chuyên gia kỹ thuật, bao gồm cả lập trình viên; trong khi Snowflake Intelligence và Project Snowwalk nhắm đến người dùng doanh nghiệp không chuyên phát triển.

Cortex AI là nền tảng hạ tầng cho các sản phẩm AI của Snowflake, còn Cortex Code là công cụ hỗ trợ lập trình được phát triển trên nền tảng này. Snowflake Intelligence giúp người dùng nghiệp vụ đặt câu hỏi với dữ liệu trong hệ thống Snowflake để khai thác thông tin phục vụ công việc. Theo ông Kleinerman, Snowwalk phản ánh sự đa dạng về vai trò và bối cảnh trong doanh nghiệp, đồng thời kết hợp thế mạnh của cả Snowflake Intelligence lẫn Cortex Code.

Tại sự kiện, Snowflake cũng công bố định hướng tổng thể cho kỷ nguyên AI agent, không chỉ dừng ở Snowwalk. Choi Ki-young, Giám đốc Snowflake Korea, cho biết những vấn đề trọng tâm hiện nay gồm sự xuất hiện của các giao thức AI có tính chi phối, việc nâng cấp các mô hình nền tảng mã nguồn mở, sự trỗi dậy của micro-agent và quá trình cải tiến các công nghệ cốt lõi.

Ông Choi Ki-young nhấn mạnh rằng với thị trường doanh nghiệp, điều quan trọng là bắt đầu xây dựng AI agent từ những tác vụ nhỏ thay vì theo đuổi một bước nhảy lớn ngay từ đầu. Sau đó, doanh nghiệp có thể mở rộng dần và kết nối nhiều AI agent với nhau. Theo ông, các điều kiện để triển khai cách tiếp cận này hiện đã sẵn sàng.

Snowflake cũng chỉ ra những rào cản thực tế mà doanh nghiệp gặp phải khi triển khai AI. Công ty dẫn khảo sát của MIT cho thấy 95% sáng kiến AI thất bại do bị bó buộc bởi quy trình và công cụ legacy. Đồng thời, theo tài liệu của Deloitte, 30% dự án AI bị dừng lại do thiếu ngữ cảnh và phát sinh hiện tượng “ảo giác”. Để giải quyết bài toán này, Snowflake cho rằng doanh nghiệp cần một nền tảng dữ liệu tích hợp, khả năng hiểu business logic và ngữ cảnh, cùng việc tích hợp AI xuyên suốt các workflow.