Tại GTC 2026, CEO Nvidia Jensen Huang kêu gọi các doanh nghiệp sớm xây dựng chiến lược OpenClaw và AI agent, đồng thời giới thiệu NemoClaw - phiên bản tăng cường bảo mật cho triển khai trong môi trường doanh nghiệp. Ông cũng dự báo nhu cầu hạ tầng AI dựa trên Blackwell và Rubin có thể đạt 1.000 tỷ USD vào năm 2027.
Theo Business Insider và một số hãng tin quốc tế, trong bài phát biểu khai mạc ngày 16/3 tại San Jose, Mỹ, Jensen Huang nhấn mạnh rằng “mọi doanh nghiệp phải có chiến lược OpenClaw và chiến lược AI agent”, đồng thời mô tả đây là “mô hình điện toán mới”.
Người đứng đầu Nvidia đánh giá OpenClaw - dự án AI agent mã nguồn mở - là nền tảng quan trọng của thế hệ điện toán tiếp theo. Theo ông, OpenClaw có thể tạo ra bước ngoặt cho thị trường AI agent, tương tự cách Windows từng mở ra kỷ nguyên máy tính cá nhân.
“Nhờ OpenClaw, ai cũng có thể tạo AI agent cho riêng mình”, ông nói, và cho rằng công nghệ này đáp ứng đúng nhu cầu mà ngành công nghiệp đang tìm kiếm.
Jensen Huang cũng đặt OpenClaw bên cạnh Linux, Kubernetes và HTML, cho rằng dự án đang hình thành một nền tảng mã nguồn mở có thể được sử dụng rộng rãi trong toàn ngành.
Hiện OpenClaw tiếp tục mở rộng như một dự án mã nguồn mở dựa trên cộng đồng nhà phát triển. Dù OpenAI đã tuyển dụng Peter Steinberger, một nhân sự chủ chốt của dự án, OpenClaw vẫn duy trì tính độc lập và tiếp tục phát triển hệ sinh thái.
Tuy nhiên, việc triển khai OpenClaw cũng đặt ra bài toán bảo mật. Vì vậy, Nvidia đã công bố NemoClaw, phiên bản được bổ sung các tính năng bảo mật để vận hành AI agent an toàn hơn trong môi trường doanh nghiệp. Theo giới thiệu của hãng, NemoClaw được trang bị cơ chế bảo vệ mạng và định tuyến bảo vệ quyền riêng tư.
Jensen Huang cho biết giải pháp này giúp doanh nghiệp có thể triển khai OpenClaw an toàn ngay trong hệ thống nội bộ.
Trong khuôn khổ sự kiện, Nvidia cũng vận hành chương trình “Build a Claw”, cho phép người tham dự tự phát triển các AI agent tùy biến. Động thái này được xem là một phần trong chiến lược vừa phổ cập AI agent, vừa mở rộng hệ sinh thái phát triển.
Bên cạnh đó, Jensen Huang đưa ra dự báo tích cực về nhu cầu hạ tầng AI. Theo ông, thị trường liên quan đến chip AI thế hệ mới Blackwell và kiến trúc Rubin có thể đạt quy mô 1.000 tỷ USD vào năm 2027.
Nvidia hiện vẫn giữ vị thế áp đảo trên thị trường chip AI. Doanh thu của hãng đã tăng từ 27 tỷ USD năm 2022 lên 216 tỷ USD trong thời gian gần đây, trong khi vốn hóa thị trường cũng vọt lên mức vài nghìn tỷ USD. Dù vậy, cổ phiếu công ty gần đây biến động mạnh hơn giữa lúc thị trường xuất hiện lo ngại về nguy cơ AI tăng trưởng quá nóng.
Nhà phân tích Dan Ives của Wedbush Securities nhận định đây là “điểm ngoặt của ngành công nghệ”, đồng thời tiếp tục theo dõi sát triển vọng tăng trưởng của Nvidia.
Nvidia cũng đang mở rộng từ mảng chip phục vụ huấn luyện AI sang mảng suy luận AI. Trong bài phát biểu, Jensen Huang cho rằng “bước ngoặt của suy luận đã đến”, qua đó phát tín hiệu về một sự dịch chuyển trong cách các mô hình AI được triển khai.
Trên thực tế, Nvidia đã ký các hợp đồng quy mô lớn với startup chip AI Groq, đồng thời đẩy mạnh hoạt động thu hút nhân sự liên quan. Tuy nhiên, cạnh tranh trên thị trường ngày càng gay gắt khi Google, Meta và nhiều tập đoàn công nghệ lớn tăng tốc phát triển chip AI nội bộ.
Theo giới quan sát, Nvidia đang dần chuyển mình từ một nhà sản xuất chip thành doanh nghiệp nền tảng, mở rộng sang AI agent và hệ sinh thái phần mềm. Phát biểu của Jensen Huang cũng được xem là tín hiệu cho thấy công ty đang dịch chuyển trọng tâm từ phần cứng sang vai trò như một “hệ điều hành AI”.