LG CNS ngày 12/11 cho biết công ty đã trao đổi với các chuyên gia robot trong và ngoài nước về khả năng ứng dụng công nghệ Physical AI vào sản xuất và vận hành thực tế.

Theo doanh nghiệp, LG CNS vừa tổ chức “Diễn đàn Robotics & Physical AI 2026” tại Future Robotics Lab ở Magok, Seoul. Sự kiện thu hút khoảng 100 người tham dự, gồm giảng viên, học viên cao học, nghiên cứu sinh từ University of Toronto, Đại học Sogang, Đại học Chung-Ang, Đại học Korea, cùng nhân sự của LG CNS.

Tại diễn đàn, các bên tập trung thảo luận về các công nghệ cốt lõi của Physical AI như mô hình nền tảng cho robot (RFM), phần cứng robot thông minh và công nghệ mô phỏng, đồng thời trao đổi về những bài toán kỹ thuật cần giải quyết khi đưa các công nghệ này vào môi trường công nghiệp.

LG CNS cũng chia sẻ kinh nghiệm tích lũy từ hơn 1.000 dự án smart factory và smart logistics trong 20 năm qua. Bên cạnh đó, công ty giới thiệu “PhysicalWorks Forge” - nền tảng huấn luyện robot ra mắt trong năm nay - cùng “PhysicalWorks Baton”, nền tảng vận hành và giám sát robot dựa trên AI agent.

Tại sự kiện, giáo sư Lee Chi-geun của University of Toronto trình bày lộ trình phát triển RFM và cách đưa công nghệ này vào robot thực tế. Ông cũng giới thiệu các phương pháp tích hợp và khai thác dữ liệu từ nhiều loại robot khác nhau, cùng các kỹ thuật flow matching và action chunking để điều khiển chuyển động của robot.

Theo ông, những thách thức lớn hiện nay nằm ở việc thu thập và bảo đảm dữ liệu, cũng như sự khác biệt về chuyển động và độ trễ giữa các loại robot.

Ông Lee Jun-ho, Trưởng bộ phận Smart Logistics City của LG CNS, cho biết công ty sẽ tiếp tục mở rộng hợp tác với giới học thuật để nâng cao năng lực công nghệ, đồng thời củng cố năng lực kinh doanh nhằm chuyển hóa kết quả nghiên cứu thành đổi mới trong sản xuất công nghiệp.