Google DeepMind, đơn vị nghiên cứu trí tuệ nhân tạo thuộc Alphabet, vừa công bố Gemini Robotics 2.5 - mô hình AI thế hệ mới dành cho robot, tập trung nâng khả năng thao tác trong môi trường thực tế, đồng thời cải thiện độ tin cậy và mức độ an toàn khi phối hợp với con người trong nhà máy.

Ngày 11/11/2026, Google DeepMind cho biết Gemini Robotics 2.5 là mô hình thị giác - ngôn ngữ - hành động (VLA) có hiệu năng cao nhất mà hãng từng giới thiệu. Công ty cho biết mô hình mới giúp đẩy nhanh quá trình nghiên cứu robot, cho phép robot học kỹ năng mới nhanh hơn và áp dụng trên phạm vi tác vụ rộng hơn. Hiệu năng của hệ thống đã được đánh giá trên hơn 200 tác vụ riêng lẻ.

Theo DeepMind, ba hướng nâng cấp chính của Gemini Robotics 2.5 là thao tác tinh vi hơn, độ tin cậy cao hơn và an toàn tốt hơn. Robot có thể sử dụng các công cụ phổ biến, đồng thời xử lý chính xác hơn những vật thể mỏng, mềm hoặc dễ biến dạng.

Trong đánh giá nội bộ, tỷ lệ hoàn thành thành công tăng từ 30% đến 100% tùy tác vụ so với phiên bản trước, trong khi thời gian thực hiện giảm 20-30%.

DeepMind cũng đã kiểm chứng mô hình trong môi trường công nghiệp. Công ty đưa robot hình người Apollo 2 của Apptronik vào dây chuyền sản xuất của Mercedes-Benz để thực hiện thử nghiệm PoC với các nhiệm vụ phân loại và đóng gói linh kiện ô tô, ghi nhận tỷ lệ thành công 96%.

Tuy vậy, DeepMind lưu ý đây mới là kết quả PoC trong môi trường sản xuất thực tế, không đồng nghĩa với việc đã thương mại hóa hoàn toàn.

Về an toàn, DeepMind cho biết đã nâng cấp cơ chế kiểm soát hành vi của robot, có tính đến rủi ro vật lý và sự hiện diện của những người xung quanh. Công ty cũng đưa ra một bộ chuẩn đánh giá mới nhằm kiểm tra khả năng ứng phó với các lệnh độc hại và những nỗ lực vượt rào kiểm soát đối với robot.

Gemini Robotics 2.5 có thể hoạt động trên nhiều nền tảng robot khác nhau. Ngoài Apollo 2, mô hình này còn tương thích với Franka Duo, nền tảng mà cả hai tay đều sử dụng cơ cấu kẹp song song. DeepMind cho biết đã bắt đầu cung cấp mô hình thông qua các đối tác robot như Agile Robots, Apptronik và Boston Dynamics.

Jeff Cardenas, đồng sáng lập kiêm CEO Apptronik, cho biết sau khi kết hợp Apollo 2 với Gemini Robotics và huấn luyện bổ sung trong vài tuần, hiệu năng của mô hình đã cải thiện đáng kể và hầu như không giảm khi triển khai trong môi trường sản xuất của Mercedes-Benz.

Bên cạnh Gemini Robotics 2.5, DeepMind cũng công bố AlphaGenome 2, mô hình dự đoán gene thế hệ mới. Hệ thống này được thiết kế để dự đoán tác động của trình tự DNA và các biến thể đối với từng loại tế bào người, từ đó hỗ trợ xác định các biến thể gene liên quan đến bệnh và tìm kiếm ứng viên nghiên cứu cho phát triển thuốc mới.

So với phiên bản trước, AlphaGenome 2 cho phép phân tách chi tiết hơn theo loại và trạng thái tế bào, đồng thời dự đoán biểu hiện gene, biến đổi histone, mức độ tiếp cận chromatin và cả methyl hóa DNA. Tuy nhiên, DeepMind nhấn mạnh mô hình này chỉ phục vụ nghiên cứu, chưa được phê duyệt cho mục đích lâm sàng hoặc chẩn đoán.