Ngành AI - ICT trong năm 2027 được dự báo sẽ chuyển trọng tâm sang tạo ra năng suất thực từ chuyển đổi AI (AX), khi khả năng tự động hóa công việc, nâng hiệu quả vận hành và cắt giảm chi phí trở thành yếu tố quyết định năng lực cạnh tranh.

Ngày 11/11, Bộ Khoa học và ICT Hàn Quốc cùng Viện Kế hoạch và Đánh giá Công nghệ Thông tin - Truyền thông Hàn Quốc (IITP) tổ chức “Hội thảo triển vọng công nghệ R&D AI - ICT 2027” tại Seoul. Tại sự kiện, IITP công bố 10 xu hướng lớn của AI - ICT trong năm tới và định hướng đầu tư nghiên cứu - phát triển (R&D).

Theo ông Im Jin-guk, Trưởng ban Chính sách Tương lai số của IITP, chủ đề nổi bật nhất của năm 2027 là “hiện thực hóa năng suất từ AX”. Mười xu hướng đi kèm gồm: kinh tế agentic, phổ cập AI vật lý, cạnh tranh AGI, tối ưu hóa bán dẫn AI, cạnh tranh hai mặt trận trong AIDC, tối đa hóa hiệu suất token, mở rộng điện toán không gian, 6G AI-native, Cyber Shield Dome và chủ quyền AI theo hướng full-stack.

◆ AI agent, AI vật lý và AGI bước vào giai đoạn tăng tốc

Với “kinh tế agentic”, IITP cho rằng AI agent sẽ không dừng ở vai trò trả lời câu hỏi hay hỗ trợ từng tác vụ đơn lẻ, mà sẽ tiến tới tự hoàn tất trọn vẹn quy trình công việc thay cho con người. Điều này có thể kéo theo thay đổi lớn về cấu trúc kinh tế và mô hình lao động.

Tuy nhiên, theo ông Im Jin-guk, điều kiện tiên quyết để AI agent được triển khai rộng rãi là phải tạo dựng được niềm tin. Ông cho rằng cần một cơ chế “Know Your Agent” để xác thực danh tính, phạm vi ủy quyền và trách nhiệm của agent, đồng thời hình thành các tiêu chuẩn về chi phí và trách nhiệm trong quá trình thực thi công việc.

Ở mảng AI vật lý, IITP dự báo cuộc đua phổ cập năng lực hoàn thành tác vụ trong môi trường thực sẽ tăng tốc. Những yếu tố then chốt gồm năng lực hành vi tự chủ tích hợp, cho phép robot tự nhận biết môi trường, tự đánh giá và đưa ra hành động, cùng với năng lực tính toán chuyên dụng trên thiết bị.

IITP cũng nhận định cạnh tranh giành dữ liệu phục vụ huấn luyện AI vật lý sẽ ngày càng gay gắt hơn, nhất là các bộ dữ liệu thu thập từ môi trường thực và sẵn sàng cho việc huấn luyện mô hình.

Trong lĩnh vực AGI, công nghệ tự cải thiện đệ quy (RSI) - tức AI có thể tự nâng cấp hiệu năng của chính mình - được xem là một biến số quan trọng. Theo phân tích của IITP, tốc độ phát triển có thể tăng mạnh khi AI bắt đầu tạo ra và cải tiến các hệ AI mới. Từ đó, khả năng xuất hiện “nhà khoa học tự hành bằng AI” cũng được đặt ra, với tiềm năng ứng dụng vào các bài toán phức tạp như bệnh tật, khủng hoảng lương thực và thảm họa khí hậu.

◆ Bán dẫn AI, AIDC và bài toán tối ưu chi phí vận hành

Ở lớp hạ tầng AI, IITP cho rằng cuộc cạnh tranh sẽ tập trung vào hai mục tiêu chính: nâng hiệu năng suy luận và giảm chi phí. Trong đó, bán dẫn AI được dự báo sẽ rời khỏi quỹ đạo chỉ nâng sức mạnh tính toán trên một chip đơn lẻ, để chuyển sang mô hình điện toán dị thể kết hợp nhiều loại bán dẫn và tối ưu đồng thời phần cứng với phần mềm.

Với các NPU nội địa, IITP nhận định việc nâng hiệu quả năng lượng và hiệu năng suy luận sẽ ngày càng quan trọng. Hướng đi được nhấn mạnh là chiến lược full-stack mở, tối ưu đồng bộ từ mô hình AI, engine suy luận và trình biên dịch cho đến lớp bán dẫn.

Ở thị trường AIDC, cạnh tranh được dự báo sẽ diễn ra trên hai mặt trận: tốc độ triển khai và hiệu quả vận hành. Theo đó, doanh nghiệp phải vừa rút ngắn thời gian đưa trung tâm dữ liệu vào hoạt động thông qua mô hình mô-đun, vừa điều khiển tích hợp hệ thống điện và làm mát để nâng số lượng token xử lý trên mỗi đơn vị điện năng.

Hạ tầng truyền thông kết nối bên trong và bên ngoài trung tâm dữ liệu cũng sẽ là một yếu tố cạnh tranh quan trọng. IITP dự báo vai trò của các công nghệ scale-up, scale-out và scale-across sẽ ngày càng lớn, lần lượt phục vụ mở rộng tài nguyên tính toán trong máy chủ, kết nối giữa các máy chủ và liên kết tài nguyên tính toán giữa nhiều trung tâm dữ liệu.

Hiệu suất token - yếu tố gắn trực tiếp với chi phí vận hành dịch vụ AI - cũng được IITP xếp vào nhóm vấn đề trọng điểm. Theo cơ quan này, cạnh tranh sẽ không chỉ dừng ở việc giảm đơn giá token, mà sẽ chuyển sang giảm “chi phí tác vụ” để hoàn thành một công việc cụ thể.

Ông Im Jin-guk cho biết trong một số trường hợp, chi phí có thể giảm khoảng 60% nếu kiểm soát tốt lượng token sử dụng. Ông cũng lưu ý xu hướng tối ưu vận hành bằng mô hình open-weight sẽ tăng nhanh trong thời gian tới.

◆ Điện toán không gian, 6G AI-native và yêu cầu về an ninh, chủ quyền AI

IITP dự báo điện toán không gian sẽ nổi lên như một giao diện mới để hiện thực hóa AX. Thay vì tương tác với AI chủ yếu qua văn bản, người dùng có thể sử dụng kính thông minh để kết hợp giọng nói, ánh nhìn, cử chỉ và thông tin môi trường xung quanh, từ đó nhận dịch vụ AI ngay trong không gian thực.

Dù vậy, việc bảo vệ dữ liệu cá nhân khi điện toán không gian mở rộng vẫn là một thách thức lớn. IITP cảnh báo kính thông minh có thể nhận diện cả thói quen sinh hoạt, sở thích và các mối quan hệ xã hội của người dùng, vì vậy cần tăng cường biện pháp kiểm soát ở cấp thiết bị song song với hoàn thiện khung pháp lý liên quan.

Trong lĩnh vực viễn thông thế hệ mới, “6G AI-native” được chọn là một xu hướng trọng điểm. Theo IITP, 6G sẽ không chỉ đóng vai trò truyền dữ liệu, mà còn phát triển thành hạ tầng hỗ trợ suy luận AI, nhận thức không gian và mở rộng vận hành mạng tự chủ dựa trên AI.

IITP cũng cho rằng phạm vi của hạ tầng truyền thông trong tương lai có thể mở rộng lên không gian. Những lĩnh vực như liên lạc vệ tinh quỹ đạo thấp hay công nghệ tính toán bằng chip AI trên quỹ đạo phục vụ trung tâm dữ liệu ngoài không gian có thể trở thành mặt trận cạnh tranh mới của hạ tầng thế hệ tiếp theo.

Một xu hướng khác được khuyến nghị theo dõi là “Cyber Shield Dome” - hệ thống phòng thủ đa lớp tự chủ dựa trên AI. Mô hình này kết hợp các agent phòng thủ tự hành ở cấp tổ chức, cơ chế chia sẻ thông tin mối đe dọa trong từng ngành và năng lực ứng phó chung ở cấp quốc gia.

Trong bối cảnh rủi ro AI có thể vượt ra ngoài các vấn đề như lạm dụng hay thiên lệch dữ liệu để dẫn tới mất kiểm soát hệ thống, IITP cho rằng cần xây dựng cơ chế kiểm chứng và kiểm soát an toàn AI xuyên suốt từ khâu thiết kế, triển khai đến vận hành.

Xu hướng cuối cùng là “chủ quyền AI theo hướng full-stack”. IITP nhấn mạnh phạm vi của chủ quyền AI đang mở rộng từ mô hình, dữ liệu và bán dẫn sang mạng, năng lực tính toán, an ninh và cả hạ tầng điện. Theo đó, không chỉ năng lực sở hữu công nghệ, mà cả khả năng vận hành ổn định và kiểm soát toàn bộ hạ tầng AI cũng sẽ trở nên quan trọng hơn.

Về phía chính phủ, Hàn Quốc cho biết sẽ tăng đầu tư R&D AI - ICT trong năm tới để ứng phó với các thay đổi công nghệ nói trên. Dù kế hoạch vẫn đang chờ Quốc hội thẩm định, ngân sách R&D AI - ICT được kỳ vọng lần đầu vượt mốc 2 nghìn tỷ won. Chính phủ dự kiến tập trung vốn cho ba mega project và các công nghệ chiến lược cốt lõi nhằm nâng sức cạnh tranh công nghiệp.

Ông Ryu Je-myeong, Thứ trưởng thứ hai Bộ Khoa học và ICT Hàn Quốc, đánh giá đây là cơ hội để nước này nâng mạnh năng lực cạnh tranh quốc gia trong lĩnh vực AI - ICT, trong bối cảnh cục diện cạnh tranh AI toàn cầu đang tái cấu trúc nhanh chóng. Theo ông, chính phủ sẽ đẩy nhanh việc bảo đảm các công nghệ chiến lược cốt lõi và thúc đẩy tăng trưởng thông qua đổi mới công nghệ, qua đó gắn kết thành quả R&D AI - ICT với việc nâng cao chất lượng sống của người dân.

Hội thảo kéo dài đến ngày 13/11. Ngày 12/11, chương trình tập trung thảo luận triển vọng công nghệ và định hướng đầu tư cho các lĩnh vực bán dẫn AI, an ninh mạng, lượng tử và viễn thông thế hệ mới. Sang ngày 13/11, sự kiện sẽ chia sẻ các phương án hợp tác nghiên cứu quốc tế với Mỹ, Liên minh châu Âu (EU), Singapore và chiến lược đào tạo nhân lực ICT.