Một nghiên cứu mới cho thấy giảng viên và sinh viên đang nhìn nhận rất khác nhau về mức độ sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong trường đại học. Trong khi giảng viên cho rằng sinh viên dùng AI khá thường xuyên, mức sinh viên tự ghi nhận lại thấp hơn đáng kể.

Ngày 11/11 (giờ địa phương), TechRadar dẫn kết quả nghiên cứu do nhóm liên trường từ Đại học Manchester (Anh) và Đại học Basque (Tây Ban Nha) thực hiện, nhằm so sánh nhận thức của nhà trường và sinh viên về việc ứng dụng AI tạo sinh trong giáo dục đại học.

Nghiên cứu được tiến hành từ tháng 4 đến tháng 6/2024 với 45 cán bộ, giảng viên và 86 sinh viên thuộc khối khoa học xã hội tại một trường đại học nghiên cứu ở Anh. Kết quả đã được công bố trên tạp chí khoa học quốc tế Frontiers in Education vào tháng 9.

Theo khảo sát, giảng viên và cán bộ nhà trường đánh giá mức độ sử dụng AI của sinh viên ở mức trung bình 5,23/7 điểm. Trong khi đó, theo tự đánh giá của sinh viên, con số này chỉ là 3,11 điểm, tức thấp hơn 2,12 điểm.

Sinh viên cho biết họ chủ yếu dùng AI để tìm đáp án cho bài tập, hỗ trợ viết bài, dịch thuật và chỉnh sửa ngữ pháp. So với phía nhà trường, sinh viên cũng có cái nhìn tích cực hơn về AI khi cho rằng công cụ này có thể hỗ trợ học tập, giảm khối lượng công việc và cải thiện năng suất.

Về phía cán bộ và giảng viên, 63% cho biết đã sử dụng AI ít nhất một lần trong 6 tháng trước thời điểm khảo sát. Tuy nhiên, chỉ 14% đăng ký dịch vụ trả phí. Ở nhóm sinh viên, tỷ lệ trả phí cao hơn, ở mức 21%.

Nhóm nghiên cứu cũng thừa nhận khả năng sinh viên đã khai báo mức sử dụng AI thấp hơn thực tế. Đồng thời, nhóm cho rằng giảng viên khó xác định chính xác sinh viên dùng AI đến đâu nếu chỉ dựa vào sản phẩm cuối cùng của bài tập.

Dù vậy, nghiên cứu này có một số hạn chế. Khảo sát chỉ được thực hiện tại một trường, tập trung vào một số ngành và có quy mô mẫu nhỏ. Ngoài ra, dữ liệu được thu thập từ năm 2024 nên khó đại diện cho bức tranh chung về tình hình sử dụng AI trong toàn bộ môi trường đại học hiện nay.

Đồng tác giả Mark Carrigan, giảng viên cao cấp tại Đại học Manchester, nhận định các cuộc thảo luận về AI trong đại học hiện đang quá tập trung vào nỗi lo gian lận và khả năng đổi mới giáo dục. Theo ông, ưu tiên trước mắt là hiểu rõ sinh viên thực sự đang sử dụng AI như thế nào. Ông cũng đề xuất rà soát lại phương pháp giảng dạy và đánh giá theo hướng hỗ trợ học tập, thay vì phản ứng chủ yếu dựa trên sự nghi ngờ.