Gemini 4 Carbon của Google. Ảnh: Google Blog

Google đã giới thiệu mô hình AI mới Gemini 4 Carbon, nhắm tới các tác vụ dài và nhiều bước dành cho nhà phát triển, doanh nghiệp và cả người dùng phổ thông. Theo Google, mô hình này vừa cải thiện năng lực xử lý ở các bài kiểm tra tác tử AI, vừa giúp giảm mạnh chi phí trung bình cho mỗi tác vụ so với một số đối thủ.

Theo Cryptopolitan ngày 10/11 (giờ địa phương), Google cho biết chi phí cho mỗi tác vụ của Gemini 4 Carbon thấp hơn hơn một nửa so với các đối thủ bên ngoài, đồng thời mô hình dẫn đầu trong ba benchmark tác tử quan trọng.

Gemini 4 Carbon được định vị cho các công việc nhiều giai đoạn như viết mã phức tạp, gỡ lỗi, nghiên cứu khoa học mở và an ninh mạng. Trong bài giới thiệu sản phẩm, Phó chủ tịch cấp cao Google DeepMind Koray Kavukcuoglu cho biết Carbon đứng đầu trên CursorBench 4.0, WANDR của Perplexity và AutomationBench của Zapier.

Google cho biết Carbon được thiết kế để thực hiện nhiều bước kiểm chứng hơn trước khi đưa ra câu trả lời. Đổi lại, mô hình này tiêu tốn nhiều token hơn so với Gemini 4 Argon cùng dòng.

Sau khi ra mắt Argon vào tháng trước, Google cho biết vẫn sẽ tiếp tục duy trì mô hình này và tiếp tục khuyến nghị Argon cho phần lớn tác vụ kỹ thuật phần mềm cũng như công việc tri thức nói chung. Trong khi đó, Carbon được định hướng cho các bài toán đòi hỏi mức suy luận khó hơn và dùng để kiểm tra giới hạn năng lực của mô hình.

Google cũng mở rộng phạm vi benchmark. Hãng đã phối hợp với Artificial Analysis để xây dựng một benchmark tác tử tri thức đa phương thức, tập trung vào việc xử lý các tài liệu dày đặc thông tin như biểu đồ, bản thiết kế và bảng biểu. Trong bài đánh giá này, Carbon xếp thứ hai.

Dù vậy, Google nhấn mạnh chi phí trung bình cho mỗi tác vụ của Carbon thấp hơn tới 6 lần so với mô hình đứng đầu ở benchmark nói trên.

Ở mảng tài chính, Google cho biết Carbon đạt kết quả tương đương mô hình tốt nhất trong bài đánh giá tác tử tài chính end-to-end của Hevia. Với benchmark trí tuệ tài chính tổng quát của Valyasni, Carbon dẫn đầu trong số 23 cấu hình mô hình frontier.

Trong giai đoạn đầu, mức giá API của Carbon và Argon là như nhau, gồm 2 USD cho mỗi 1 triệu token đầu vào và 10 USD cho mỗi 1 triệu token đầu ra. Sau khi giai đoạn triển khai kết thúc vào ngày 30/11, giá của Carbon sẽ tăng gấp đôi, lên 4 USD cho đầu vào và 20 USD cho đầu ra.

Google đồng thời mở rộng quyền truy cập cho người dùng phổ thông. Người đăng ký gói Google AI Ultra giá 100 USD mỗi tháng có thể sử dụng Carbon trên ứng dụng Gemini, AI Mode trong Search và Antigravity.

Trên Antigravity, Google cũng cung cấp bản xem trước của tính năng “/swarm”, cho phép tạo nhiều nhóm tác tử chỉ với một prompt. Theo hãng, nhà phát triển có thể dùng Carbon cho các tác vụ cần suy luận sâu như thiết kế kiến trúc hoặc kiểm toán, đồng thời phân bổ các phần việc song song sang những mô hình nhẹ hơn.

Google cũng công bố một số trường hợp ứng dụng sớm trong lĩnh vực bảo mật và khoa học sự sống. Theo hãng, đội ngũ của Wiz đã dùng Carbon để phát hiện lỗ hổng zero-day trong vòng 2 giờ tại hai nhà cung cấp SaaS lớn.

Ngoài ra, các nhà nghiên cứu của Google cho biết đã tìm được số lượng homolog xa cao hơn trung bình 40 lần so với trước đây trên 7 họ protein có mức tương đồng thấp. Dữ liệu này được sử dụng cho các mô hình dự đoán cấu trúc protein như AlphaFold 3.

Google cũng tiếp tục mở rộng hỗ trợ cho nghiên cứu khoa học. Hãng cho biết đã bắt đầu nhận hồ sơ từ 4 tuần trước cho chương trình cấp quyền sử dụng miễn phí Argon trên Antigravity trong 6 tháng cho 10.000 nhà khoa học.

Hiện chương trình đã thu hút hàng nghìn người tham gia. Google cho biết cả những người đang tham gia lẫn các ứng viên trong thời gian tới đều sẽ được cấp quyền truy cập Carbon. Theo hãng, việc duy trì Argon cho tác vụ phổ thông và Carbon cho các bài toán suy luận phức tạp là cách để mở rộng cộng đồng nhà phát triển và giới nghiên cứu.

Từ khóa

#Google #Gemini 4 Carbon #Gemini 4 Argon #AI #API #Google DeepMind #benchmark
Copyright © DigitalToday. All rights reserved. Unauthorized reproduction and redistribution are prohibited.