Motif Technologies, startup phát triển mô hình AI, dự kiến mở rộng mảng API AI toàn cầu từ năm tới dựa trên thế hệ mô hình mới. Công ty đặt trọng tâm vào các thị trường nước ngoài, đặc biệt là mảng lập trình và AI agent, nơi nhu cầu đối với mô hình open-weight được đánh giá sôi động hơn.

Theo nguồn tin trong ngành ngày 11/11, Motif đang phát triển thế hệ mô hình AI mới mang tên Motif 4. Công ty đặt mục tiêu công bố mô hình này theo dạng open-weight trong quý I năm tới, đồng thời hướng tới top 5 trên các bảng đánh giá hiệu năng mô hình AI toàn cầu. Motif cũng đã hoàn tất vòng gọi vốn bridge phục vụ quá trình phát triển mô hình, với sự tham gia của các nhà đầu tư hiện hữu và có thể cả Nvidia.

Motif cho biết sẽ tăng tốc kinh doanh API AI từ năm tới để tạo nguồn doanh thu từ mô hình thế hệ mới. Hiện công ty đã đưa mô hình của mình lên Microsoft Azure Marketplace, nhưng chưa triển khai hoạt động cung cấp API bằng cách tự vận hành hạ tầng inference.

Theo đánh giá của Motif, khả năng thương mại hóa ở thị trường quốc tế hiện cao hơn so với trong nước. Tại nước ngoài, đã hình thành thị trường vận hành nhiều mô hình open-weight trên hạ tầng riêng rồi cung cấp dưới dạng API. Trong khi đó, tại Hàn Quốc, nhu cầu chủ yếu tập trung vào một số dịch vụ như ChatGPT và Claude, khiến các mô hình mới khó tiếp cận thị trường hơn.

Trao đổi với phóng viên, CEO Lim Jeong-hwan của Motif cho biết: “Hàn Quốc là một thị trường khá lạ khi hầu như chỉ dùng GPT và Claude. Ngay cả khi có mô hình mã nguồn mở, cũng không có nhiều nỗ lực thử nghiệm”. Theo ông, ở Mỹ, các kỹ sư thường có xu hướng thử ngay khi xuất hiện mô hình mới và muốn tự kiểm chứng để hiểu rõ năng lực thực tế.

Với mảng chuyển đổi AI cho doanh nghiệp (AX), vốn từng được công ty cân nhắc để thương mại hóa, Motif cho rằng về dài hạn, việc cung cấp các gói enterprise với chi phí thấp hơn so với tự xây dựng hệ thống sẽ là hướng đi phù hợp. Công ty nhận định nhiều doanh nghiệp trong nước vẫn lo ngại chi phí triển khai AI cũng như trách nhiệm khi dự án không đạt kết quả, vì vậy mô hình ứng dụng dịch vụ của các hãng AI toàn cầu trên quy mô toàn doanh nghiệp có thể dần phổ biến hơn.

Ở mảng API AI toàn cầu, Motif cho rằng hai yếu tố quyết định biên lợi nhuận là hiệu năng mô hình và chi phí tạo token. Theo công ty, mô hình phải đủ tốt để người dùng sẵn sàng chi trả, đồng thời chi phí sản xuất token cũng phải đủ thấp thì mới có thể tạo lãi.

Nền tảng cho lợi thế chi phí mà Motif nhắc tới là công nghệ thiết kế mô hình nội bộ cùng năng lực tối ưu GPU. Trước đó, trong dự án phát triển mô hình AI nền tảng độc lập do chính phủ triển khai, Motif đã phát triển Motif 3 với 768 GPU trong khoảng 5 tháng, qua đó cho thấy năng lực kỹ thuật của mình. Đến tháng 8, Motif 3 đứng thứ 10 thế giới trên Chỉ số Trí tuệ Tổng hợp (AAII) do tổ chức đánh giá mô hình AI toàn cầu Artificial Analysis công bố tại thời điểm đó.

Công ty cũng xem bộ máy gọn nhẹ với hơn 30 nhân sự, cùng mức định giá tương đối thấp, là một lợi thế trong việc đảm bảo lợi nhuận. Theo tính toán của Motif, khác với các công ty AI toàn cầu phải tạo doanh thu tương xứng với quy mô đầu tư lớn và mức định giá cao, doanh nghiệp vẫn có thể duy trì tính bền vững ngay cả khi doanh thu ở mức thấp hơn.

Song song đó, Motif đang tìm kiếm nguồn dữ liệu huấn luyện chất lượng cao cho thế hệ mô hình mới. Công ty đã tiếp xúc với các nhà cung cấp dữ liệu AI lớn trên toàn cầu để xem xét khả năng hợp tác. Theo Motif, điều quan trọng không chỉ là mua dữ liệu, mà còn là năng lực chuyển hóa dữ liệu đó thành cải thiện thực tế về hiệu năng mô hình.

Về quy mô mô hình, công ty theo đuổi bài toán hiệu quả chi phí. Motif kỳ vọng có thể phát triển thế hệ mô hình mới nhỏ hơn các mô hình Trung Quốc đang được sử dụng rộng rãi trên thị trường, qua đó cung cấp dịch vụ với mức giá thấp hơn.

Hai mảng trọng tâm mà Motif nhắm tới là lập trình và AI agent. Công ty cho rằng các tác vụ phức tạp, lặp lại thường tiêu thụ nhiều token, từ đó kéo theo nhu cầu API lớn hơn. Vì vậy, Motif đặt kế hoạch nâng hiệu năng của mô hình mới ở các tác vụ lập trình và agent để tăng sức cạnh tranh trên thị trường toàn cầu.

CEO Lim Jeong-hwan nhấn mạnh: “Không ai dùng một mô hình chỉ vì nó ‘khá ổn’. Phải tạo ra một mô hình thực sự tốt, và phải làm được điều đó với chi phí thấp”. Ông nói thêm: “Với mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), tôi cho rằng thứ được bán không phải bản thân mô hình mà là token do mô hình tạo ra. Token phải đủ giá trị để người dùng chấp nhận trả tiền, đồng thời chi phí sản xuất phải đủ rẻ thì mới có lãi”.

Dù vậy, việc chuyển hóa năng lực kỹ thuật thành doanh thu thực tế vẫn là bài toán mà Motif phải giải. Hiệu năng của mô hình thế hệ mới có chuyển thành tăng trưởng người dùng và doanh thu hay không sẽ là yếu tố then chốt.

Theo CEO Lim Jeong-hwan, ở giai đoạn hiện tại, việc tự thân phát triển AI vẫn được xem là có ý nghĩa. Tuy nhiên, khi AI trở thành một hạ tầng phổ biến, giá trị tạo ra trên nền hạ tầng đó mới là yếu tố quan trọng hơn. Mục tiêu của Motif, theo ông, là duy trì vị thế như một trong những nhà cung cấp mô hình AI cho đến thời điểm đó.