Ben Horowitz, đồng sáng lập quỹ đầu tư mạo hiểm Andreessen Horowitz (a16z), cho rằng Databricks là ví dụ điển hình để nhìn thấy cách AI sẽ làm thay đổi doanh nghiệp. Theo ông, AI không biến mọi người thành kỹ sư, mà ngày càng đẩy họ vào vai trò của người quản lý.

Nhận định này được Horowitz đưa ra trên mạng xã hội X và nhanh chóng thu hút sự chú ý trong giới công nghệ. a16z từng dẫn dắt vòng gọi vốn Series A của Databricks vào năm 2013.

Theo Horowitz, Databricks là một trong những câu chuyện thành công ít được nhắc đến nhất tại Thung lũng Silicon. Công ty hiện ghi nhận doanh thu thường niên quy đổi vượt 7 tỷ USD, tăng trưởng 80%. Ở góc độ chuyển đổi AI, hay AX (AI transformation), Databricks cũng được xem là trường hợp có nhiều bài học đáng chú ý.

Horowitz cho biết chỉ ba năm trước, mọi tác vụ trên nền tảng Databricks vẫn cần con người tham gia. Hiện nay, số truy vấn do AI agent gửi đi đã vượt số truy vấn từ con người. Mỗi ngày, số tập dữ liệu do agent tạo ra cũng đã vượt 17 triệu.

Một trong những điểm Horowitz đặc biệt nhấn mạnh là vai trò của system of record.

Theo ông, đây là hệ thống lưu trữ và quản trị chính thức các thông tin cốt lõi của doanh nghiệp. Dẫn lời CEO Databricks Ali Ghodsi, Horowitz nói rằng “AI không chỉ là vấn đề về trí thông minh, mà còn là vấn đề về ngữ cảnh”. Điều đó có nghĩa là kiến thức nội bộ, thẩm quyền và tiêu chí đánh giá vốn nằm trong đầu những nhân sự giàu kinh nghiệm cần được chuyển thành các bản ghi để agent có thể đọc được.

Databricks cho biết các thử nghiệm nội bộ cho thấy khi kết nối hệ tri thức riêng của doanh nghiệp với agent, độ chính xác câu trả lời tăng từ khoảng 50% lên 84,5%.

Sự phổ biến của AI agent cũng kéo theo thay đổi rõ rệt trong cấu trúc tổ chức. Nếu doanh nghiệp thế kỷ 20 thường vận hành theo mô hình kim tự tháp, nơi các cấp quản lý trung gian đảm nhận việc truyền đạt thông tin lên xuống, thì khi vai trò đó được AI hỗ trợ, nhân sự ở tuyến đầu có thể tự tìm thông tin cần thiết và làm việc mà không phải đi qua quá nhiều tầng nấc.

Horowitz dẫn trường hợp tại Rivian, nơi một chuyên viên phân tích tài chính không biết SQL vẫn có thể dùng Genie, công cụ phân tích dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên của Databricks, để tạo bảng điều khiển doanh thu phục vụ CFO.

Tuy vậy, mức độ “làm phẳng” của tổ chức vẫn còn gây tranh luận. Jack Dorsey, nhà sáng lập Block, cho rằng hệ thống phân cấp và tầng lớp quản lý trung gian đang cản trở dòng chảy thông tin. Trong khi đó, Ali Ghodsi nhận định số người làm nhiệm vụ truyền đạt thông tin có thể sẽ giảm, nhưng nhà quản lý vẫn cần thiết để đào tạo con người và sắp xếp thứ tự ưu tiên.

Theo Horowitz, công việc của kỹ sư ngày nay cũng ngày càng giống vai trò quản lý. Ông mô tả quy trình làm việc mới là xác định phạm vi vấn đề, chia nhỏ đầu việc cho nhiều AI agent viết mã, sau đó rà soát lại kết quả. Horowitz gọi đây là “cuộc cách mạng quản lý lần thứ hai”.

Thông điệp mà ông đưa ra là hoạt động quản trị sẽ không biến mất, nhưng thời kỳ một tầng lớp quản lý chuyên nghiệp gần như độc quyền chức năng quản trị đang dần đi đến hồi kết.

Trong bối cảnh các đối thủ đều có thể tiếp cận và thuê cùng một mô hình AI, yếu tố quyết định năng lực cạnh tranh sẽ là bên nào nắm dữ liệu tốt hơn.

Horowitz cho rằng chỉ những doanh nghiệp tích lũy được các căn cứ ra quyết định và lịch sử chỉnh sửa của con người dưới dạng “bản ghi nội bộ” mới không đánh mất những gì mình đã học khi chuyển sang mô hình mới. Ông nhấn mạnh: “Chỉ sở hữu dữ liệu thôi chưa tạo ra hào lũy. Điều quan trọng là phải cải tiến nhanh hơn đối thủ nhờ dữ liệu”.

Horowitz cũng nhận định rằng trong vài chục năm tới, phần việc con người đảm nhiệm ở công sở sẽ là những gì mà đến nay AI vẫn chưa thể giải quyết.