Woowa Brothers, công ty vận hành Baemin, ngày 28/10 công bố tầm nhìn xây dựng “Seamless City” lấy khách hàng làm trung tâm tại sự kiện Uacon 2026, tổ chức ở khách sạn Grand InterContinental Seoul Parnas, quận Gangnam, Seoul. Tại đây, công ty giới thiệu loạt ứng dụng AI trong dự báo thời gian chế biến, giao hàng, điều phối tài xế và cá nhân hóa ưu đãi.

Chủ đề của Uacon 2026 là “Công nghệ tạo nên một đô thị vận hành không gián đoạn”. Ra mắt từ năm 2020, Uacon là diễn đàn nơi Woowa Brothers chia sẻ các thành quả công nghệ, góc nhìn phát triển và tầm nhìn tương lai của Baemin. Năm nay, sự kiện có hơn 40 phiên thảo luận xoay quanh AI, học máy, backend, frontend, ứng dụng di động, dữ liệu, văn hóa tổ chức và robot. Phiên keynote có sự tham gia của CEO Kim Beom-seok, CTO Ko Myeong-seok và lãnh đạo mảng delivery Han Daniel.

Trong phần trình bày, CTO Ko Myeong-seok công bố các kết quả ứng dụng AI nổi bật. Theo Woowa Brothers, trước đây thời gian chế biến món ăn do chủ quán tự nhập thường chênh khoảng 8 phút so với thực tế. Sau khi áp dụng mô hình dự báo dựa trên lượng đơn theo từng món và tốc độ xử lý thực tế, sai số trung bình đã giảm 50%.

Ở mảng dự báo thời gian giao hàng, hệ thống hiện sử dụng 58 loại dữ liệu, gồm tình trạng giao nhận tại từng cửa hàng và mức độ ùn tắc theo khu vực, giúp độ chính xác tăng hơn gấp đôi. Công ty cũng ứng dụng AI agent có khả năng tự đánh giá và tự thực thi vào công cụ cá nhân hóa ưu đãi và gợi ý, dựa trên hơn 3.000 biến số của khách hàng.

Han Daniel minh họa việc triển khai thực tế bằng kịch bản một đơn hàng trong tối mưa. Theo đó, Baemin dự báo nhu cầu tài xế theo từng khu vực và khung giờ cao điểm trước khi mưa bắt đầu, từ đó chủ động điều phối thêm nguồn lực giao hàng. Công ty cho biết thời gian phản ứng trong điều kiện trời mưa đã được rút ngắn khoảng 80%.

Trước đây, thông tin về thời gian giao hàng phụ thuộc vào dữ liệu do chủ quán nhập và độ chính xác chỉ khoảng 30%. Hiện nay, hệ thống dự báo được xây dựng trên dữ liệu sự kiện thực tế theo từng cửa hàng, khu vực và khung giờ.

Robot cũng đã được triển khai trong hoạt động giao hàng thực tế. Tại một số khu vực, robot giao các đơn “Bmart” đến tận cửa nhà khách hàng, tự hành trên hơn 99% quãng đường và di chuyển khoảng 5.000 km mỗi tháng.

Trong các thử nghiệm về lộ trình, Woowa Brothers cho biết tài xế không phải lúc nào cũng chọn tuyến đường thẳng như thể hiện trên bản đồ; ngay cả khi chọn tuyến đó, tốc độ di chuyển cũng chưa chắc nhanh hơn. Theo Han Daniel, nhu cầu tài xế, thời gian đến dự kiến và lộ trình di chuyển hiện được xác định dựa trên thử nghiệm và dữ liệu, thay vì trực giác. Hệ thống cũng được thiết kế để nếu xảy ra lỗi dịch vụ trong quá trình xử lý đơn, quy trình vẫn có thể tiếp tục từ đúng điểm bị gián đoạn.

CEO Kim Beom-seok cho biết “đô thị” mà Baemin hướng tới là “Seamless City”, nơi khách hàng có thể tiếp cận thứ mình cần đúng thời điểm. Ông cũng nói dân số Hàn Quốc chỉ bằng khoảng 1/7 Mỹ, nhưng số lượng nhà hàng tại nước này lại nhiều hơn đáng kể. Theo CEO Baemin, công ty hiện không chỉ dự báo các đơn hàng đã phát sinh mà còn dự báo cả những đơn hàng chưa phát sinh, đồng thời kết nối khách hàng, cửa hàng, tài xế và robot để tối ưu quyết định theo thời gian thực trong môi trường có nhiều biến số. Mục tiêu là giải bài toán của một thị trường dày đặc và phức tạp.