Anthropic đang theo đuổi chiến lược vận hành đồng thời nhiều nền tảng chip AI, một hướng đi có thể giúp công ty giảm phụ thuộc vào Nvidia và về dài hạn gây sức ép lên quyền định giá của nhà sản xuất chip này.

Theo Business Insider ngày 27/10 (giờ địa phương), trong hồ sơ đăng ký S-1 công bố trước thềm IPO, Anthropic cho biết công ty quản lý tài nguyên tính toán từ nhiều đối tác chiến lược như một nguồn lực hợp nhất.

Công ty sử dụng phần mềm nội bộ để tự động phân bổ từng tác vụ sang loại chip phù hợp và hiệu quả nhất. Hiện Anthropic đang khai thác bốn nền tảng chip gồm Amazon Trainium, Tensor Processing Unit (TPU) của Google, GPU của Nvidia và GPU của AMD.

Anthropic cho biết để xây dựng được mô hình vận hành linh hoạt này, công ty đã mất nhiều năm phát triển cùng khoản đầu tư đáng kể.

Về dài hạn, chiến lược đa chip có thể giúp các công ty AI giảm mức độ lệ thuộc vào Nvidia, đồng thời tăng đòn bẩy đàm phán về giá. Khi có thể khai thác nhiều nền tảng bán dẫn, doanh nghiệp sẽ bớt phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất và linh hoạt hơn trước biến động nguồn cung.

Tuy nhiên, việc chuyển đổi giữa các loại chip vẫn không đơn giản. Đặc biệt, thay thế chip trong quá trình huấn luyện mô hình AI khó hơn nhiều so với giai đoạn suy luận, trong khi việc xây dựng hạ tầng đa chip đòi hỏi nguồn lực và chi phí đầu tư rất lớn.

Business Insider cho biết Anthropic vẫn chi hàng tỷ USD để đảm bảo năng lực tính toán từ Nvidia. Vì vậy, khả năng triển khai chiến lược đa chip trên thực tế có thể trước mắt chỉ phù hợp với các công ty AI quy mô lớn.

Lợi thế công nghệ của Nvidia cũng khó bị xói mòn trong ngắn hạn. Brad Gastwirth, người phụ trách nghiên cứu và thông tin thị trường tại Circular Technology Global Research, nhận định rằng dù thị trường có thêm lựa chọn chip, mối đe dọa trước mắt đối với Nvidia vẫn còn hạn chế nhờ hiệu năng, năng lực kết nối mạng và hệ sinh thái phần mềm của hãng.

Về dài hạn, biến số lớn hơn có thể đến từ xu hướng chuẩn hóa tài nguyên tính toán AI như một loại hàng hóa, cùng nguy cơ dư cung. Ken Griffin, CEO tập đoàn tài chính Citadel, cảnh báo rằng khi nguồn cung vượt nhu cầu, giá thuê tài nguyên tính toán có thể đi xuống.

Ông so sánh GPU với ngành hàng không, nơi chi phí cận biên cho mỗi đơn vị vận hành bổ sung ở mức thấp, và cho rằng “ngay khi dư cung xuất hiện, giá sẽ lao dốc”.

Chiến lược của Anthropic không đồng nghĩa lợi thế công nghệ của Nvidia sẽ sớm biến mất. Dù vậy, nếu ngày càng nhiều công ty AI lớn có thể linh hoạt khai thác nhiều nền tảng bán dẫn, quyền định giá của Nvidia cùng cấu trúc phụ thuộc hiện nay của khách hàng có thể đối mặt áp lực ngày càng lớn trong dài hạn.