TypeSafeAI cho biết mô hình AI Jev hiện đã được khoảng 25% doanh nghiệp trong Fortune 500 sử dụng, đồng thời khẳng định sản phẩm này có thể khắc phục những hạn chế của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong các bài toán tự động hóa.

Theo The Wall Street Journal ngày 2/10 (giờ địa phương), giới công nghệ Thung lũng Silicon đang theo dõi liệu Jev, sau ba tuần ra mắt, có thể mở ra một hướng đi thay thế cho LLM trong một số ứng dụng doanh nghiệp hay không.

TypeSafeAI ra mắt Jev hôm 15/9. Khác với chatbot chuyên tạo sinh văn bản, Jev sử dụng học máy để xử lý dữ liệu đầu vào và trả về các kết quả được xác định trước, như “có” hoặc “không”, điểm số, hoặc một đáp án nằm trong danh sách có sẵn.

Công ty mô tả đây là phương pháp “Reinforcement Learning for Calibrated Decisions”, tức học tăng cường cho các quyết định đã được hiệu chuẩn.

CEO Diogo Almeida của TypeSafeAI từng tham gia phát triển ChatGPT tại OpenAI trước khi rời công ty này vào năm 2024. Cùng thời điểm ra mắt Jev, TypeSafeAI cũng nhận khoản đầu tư 40 triệu USD từ quỹ đầu tư mạo hiểm DCVC.

Almeida cho rằng Jev có ưu thế về tốc độ, chi phí và độ ổn định đầu ra, từ đó khắc phục điểm yếu về khả năng dự đoán của LLM. Ông cho biết “khoảng 25% doanh nghiệp Fortune 500 đã dùng Jev”, đồng thời nói thêm rằng “cách đây một tuần, khối lượng xử lý hằng ngày đã đạt 1 nghìn tỷ token và đang tăng theo cấp số nhân”.

TypeSafeAI nhấn mạnh Jev phù hợp với các phần mềm tự động hóa. Theo Almeida, các LLM cỡ lớn có thể xử lý tốt những tác vụ vẫn còn sự giám sát của con người, nhưng với tự động hóa thì “vô dụng một cách đáng ngạc nhiên”. Ông nói thêm: “Phần mềm phát triển bằng cách xây dựng một nền tảng đủ tin cậy trước, rồi bổ sung dần các tính năng. Chatbot không vận hành theo cách đó”.

Sự quan tâm từ nhà đầu tư cũng gia tăng. The Information tuần trước đưa tin TypeSafeAI đang thảo luận một vòng gọi vốn có thể vượt 1 tỷ USD, trong đó một số nhà đầu tư nhắc tới mức định giá trên 10 tỷ USD. Almeida từ chối bình luận về thông tin này.

Thị trường cũng bắt đầu xuất hiện các dịch vụ tương tự. Cuối tháng 9, OpenAI giới thiệu “Decisions API”, sử dụng mô hình Luna để chỉ đưa ra những câu trả lời đã được ấn định trước theo cấu hình của người dùng. Databricks, startup chuyên về phân tích dữ liệu, cũng công bố hàm “ai_decide”.

Almeida cho biết ông đã dự liệu trước sự xuất hiện của các sản phẩm sao chép, nhưng vẫn tin Jev sẽ vượt trội hơn.