Thị trường mô hình AI chuyên xử lý quyết định, thay vì tạo văn bản như các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), đang bước vào giai đoạn cạnh tranh sôi động với sự tham gia của nhiều hãng công nghệ.

Sau khi TypeSafeAI - startup do cựu nhân viên OpenAI Diogo Almeida sáng lập - công bố Jev hồi tháng 9, OpenAI, Amazon Web Services (AWS) và Cloudflare cũng lần lượt tung ra các mô hình đi theo hướng tiếp cận tương tự.

Jev được thiết kế để nhận đầu vào là những tình huống phức tạp, câu hỏi với số phương án giới hạn và danh sách đáp án có thể lựa chọn. Thay vì sinh câu trả lời hoàn chỉnh, mô hình này đưa ra quyết định kèm xác suất. Theo TypeSafeAI, đây là kiểu mô hình phù hợp với AI agent.

Công ty cho biết các AI agent chủ yếu cần những quyết định như có khẩn cấp hay không, tiếp tục hay dừng, cho phép hay chặn. Nếu dùng LLM, hệ thống phải tạo câu trả lời trước rồi mới chuyển đổi thành hành động cụ thể, trong khi phần lớn thao tác lặp lại bên trong agent không đòi hỏi phải sinh ngôn ngữ tự nhiên.

Vì vậy, TypeSafeAI xem Jev là một phương án nhằm bù đắp những hạn chế của LLM trong các tác vụ ra quyết định.

Theo giới quan sát trong ngành, Jev đã thu hút đáng kể sự chú ý của cộng đồng AI ngay sau khi ra mắt. Việc các hãng công nghệ lớn nhanh chóng giới thiệu những mô hình có cấu trúc tương tự được xem là diễn biến nối tiếp làn sóng quan tâm này.

Cuối tháng 9, tại sự kiện thường niên dành cho nhà phát triển, OpenAI giới thiệu tính năng “Decisions API” trong phạm vi giới hạn. Công cụ này cho phép mô hình đưa ra phán đoán nhanh trong tập lựa chọn đã được xác định sẵn, với cách vận hành khá gần với Jev.

CEO OpenAI Sam Altman cho biết Decisions API hoạt động bằng cách cung cấp cho mô hình “Luna” một nhóm phương án định trước và yêu cầu chọn ra đáp án phù hợp. Ví dụ, hệ thống có thể chọn danh mục để phân loại hình ảnh hoặc chọn một trong nhiều hành động dành cho agent.

Ông nói: “Khi thu hẹp phạm vi lựa chọn, mô hình có thể hoạt động rất nhanh mà vẫn giữ được khả năng hiểu hình ảnh, hỗ trợ ngôn ngữ rộng và các cơ chế an toàn”.

Về phía AWS, hãng công bố mã nguồn mở mô hình ra quyết định cỡ nhỏ “Strands Decider 2B” để phục vụ phát triển AI agent. Trong khi đó, TypeSafeAI chưa công bố kiến trúc của Jev.

Strands Decider 2B được thiết kế để giảm lượng token tiêu thụ và độ trễ phản hồi nhờ không tạo văn bản, mà chỉ chọn một phương án trong số các lựa chọn định sẵn. Đây cũng là hướng tiếp cận tương đồng với Jev.

Cloudflare cũng ra mắt mô hình AI ra quyết định mang tên “Clef”, đồng thời cho rằng sản phẩm này thông minh và nhanh hơn Jev.

Theo The Register, Clef có hai phiên bản gồm bản tiêu chuẩn và Clef Flash - bản nhỏ hơn, tốc độ cao hơn. Cả hai đều có thể xử lý ba dạng câu hỏi với đáp án cố định như có/không, trắc nghiệm nhiều lựa chọn và xếp hạng, theo cách tương tự Jev.

Cloudflare phát triển Clef bằng cách tinh chỉnh mô hình LLM mã nguồn mở Qwen cho mục đích ra quyết định. Công ty sử dụng Qwen3.8-27B cho Clef và Qwen3.5-9B cho Clef Flash.

Ngoài phân loại văn bản, Clef còn có thể phân loại hình ảnh và video. Mô hình này hỗ trợ ngữ cảnh tối đa 64 nghìn token.

Clef hiện có thể sử dụng trên nền tảng Workers AI của Cloudflare, với giá 0,24 USD cho mỗi 1 triệu token, cao gần gấp 6 lần Jev ở mức 0,042 USD. Người dùng muốn tối ưu chi phí cũng có thể tải mô hình từ Hugging Face để tự triển khai.

Giấy phép sử dụng của Clef là Apache 2.0, tương tự Qwen. Michelle Chen, quản lý sản phẩm thuộc nhóm nền tảng AI của Cloudflare, cho biết công ty không công bố bộ dữ liệu huấn luyện.