Meta và OpenAI đang tăng tốc trở lại ở mảng AI tiêu dùng với các trợ lý AI cá nhân. Tuy nhiên, giới quan sát cho rằng bài toán lợi nhuận của lĩnh vực này vẫn chưa có lời giải, khi tỷ lệ người dùng trả phí tăng chậm còn chi phí vận hành vẫn ở mức cao.

Theo TechCrunch ngày 30/9 (giờ địa phương), vấn đề cốt lõi của AI hướng tới người tiêu dùng là chi phí vận hành quá lớn so với mức sẵn sàng chi trả của thị trường.

AI tiêu dùng gần đây lại thu hút sự chú ý. Tại Meta, trợ lý AI cá nhân Muse và nhân vật Jolly được đón nhận tốt hơn dự kiến. Trong khi đó, OpenAI ngày 29/9 cũng ra mắt Dots, một trợ lý cá nhân. Instinct, dịch vụ AI có thể thay người dùng xử lý các tác vụ như đặt vé du lịch, đặt nhà hàng hay hủy thuê bao, hiện được định giá 10 tỷ USD.

Dù vậy, tốc độ mở rộng nhóm người dùng trả phí của các tác nhân AI này vẫn khá chậm. Theo PNC Research, tính đến tháng 5, chỉ 2,2% người tiêu dùng trả tiền cho dịch vụ AI, với mức chi tiêu trung bình 31 USD mỗi tháng. Đánh giá này cho thấy dù năng lực mô hình được cải thiện mạnh, số người dùng trả phí và mức chi tiêu chưa tăng rõ rệt.

AI tiêu dùng vì thế vẫn còn xa điểm hòa vốn. TechCrunch dẫn ví dụ, nếu lấy Netflix với 325 triệu thuê bao làm mốc bão hòa thị trường, thì mức chi 34 USD mỗi khách hàng cũng chỉ tạo ra khoảng 11 tỷ USD doanh thu mỗi năm. Con số này vẫn chưa bằng một phần ba chi phí vận hành của OpenAI, theo nhận định của hãng tin.

Một số khảo sát khác cũng cho kết quả tương tự. Bank of America ước tính khoảng 3% người tiêu dùng Mỹ đã trả tiền cho AI trong tháng 3, tăng 40% so với cùng kỳ năm trước. Khảo sát của Menlo công bố trong tháng 9 lạc quan hơn, cho thấy một phần tư người trưởng thành sử dụng AI mỗi ngày và một nửa trong số đó là người dùng trả phí. Tuy nhiên, TechCrunch cho rằng chi phí vận hành AI cao hơn rất nhiều so với mạng xã hội hay điện toán đám mây, nên ngay cả khi có hàng trăm triệu người dùng trả phí, khả năng bảo đảm lợi nhuận vẫn là dấu hỏi.

Xu hướng các công ty AI lớn chuyển trọng tâm từ người tiêu dùng sang khách hàng doanh nghiệp cũng phản ánh thực tế này. Dots được giới thiệu như một trợ lý cá nhân, nhưng OpenAI đồng thời đưa ra các kịch bản ứng dụng cho kỹ sư phần mềm và đội ngũ sáng tạo tại các agency.

Meta và Instinct hiện cũng đang tìm kiếm mô hình doanh thu riêng. Meta có lợi thế từ nền tảng quảng cáo cá nhân hóa, nên chịu áp lực kiếm tiền thấp hơn và đồng thời cân nhắc mở rộng sang thị trường doanh nghiệp. Trong khi đó, Instinct theo đuổi mô hình thu hoa hồng từ các giao dịch mua sắm do tác nhân AI thực hiện thay người dùng. Dù vậy, theo TechCrunch, việc mở rộng mạnh AI tiêu dùng mà thiếu nguồn thu từ khách hàng doanh nghiệp vẫn là một bài toán khó.