Flitto ngày 30/9 công bố thương hiệu AI phiên dịch Vogl (Voice of Global Languages), đồng thời tăng tốc mảng giải pháp với trọng tâm là cá nhân hóa. Công ty cho biết sẽ hợp nhất các dịch vụ đang vận hành riêng lẻ dưới một thương hiệu chung, qua đó mở rộng sang cả phân khúc khách hàng cá nhân và doanh nghiệp.

Thông tin được CEO Lee Jeong-su đưa ra tại sự kiện “Flitto Media Insight Day” diễn ra ở khách sạn Grand InterContinental Seoul Parnas, quận Gangnam, Seoul. Theo ông, việc đưa các giải pháp trước đây về chung thương hiệu Vogl nhằm tạo hiệu ứng cộng hưởng và mở rộng hệ sinh thái dịch vụ xoay quanh năng lực cá nhân hóa.

Ông Lee cho biết mảng giải pháp hiện tăng trưởng nhanh hơn mảng dữ liệu. Tỷ trọng doanh thu từ giải pháp trong cơ cấu doanh thu năm nay cũng có thể cao hơn năm ngoái.

Vogl là thương hiệu tích hợp các dịch vụ AI phiên dịch mà Flitto phát triển từ năm 2023. Ở mảng B2C, nền tảng này cung cấp phiên dịch hội thoại 1-1, cùng các tính năng ghi chú và họp.

Trong đó, tính năng ghi chú có thể ghi lại nội dung trò chuyện hoặc phỏng vấn theo thời gian thực, hỗ trợ tóm tắt, tìm kiếm và phân tích ngữ cảnh để gợi ý câu hỏi tiếp theo. Tính năng họp vận hành trên nền tảng web, hỗ trợ phiên dịch thời gian thực ngay cả khi người tham gia sử dụng các ngôn ngữ khác nhau.

Theo Flitto, công nghệ cốt lõi của Vogl là công cụ cá nhân hóa. Càng sử dụng, hệ thống càng học được cách phát âm, danh từ riêng, cách diễn đạt thường dùng và thuật ngữ chuyên ngành của từng người dùng hoặc từng lĩnh vực, từ đó nâng độ chính xác của nhận dạng giọng nói và dịch thuật.

Dữ liệu cá nhân hóa sau khi được thiết lập có thể dùng xuyên suốt giữa nhiều dịch vụ trong hệ sinh thái Vogl, không chỉ ở hội thoại và ghi chú mà còn ở các dịch vụ khác.

Ông Lee nhấn mạnh khả năng hiểu người dùng là yếu tố then chốt của AI phiên dịch. Theo ông, cá nhân hóa là năng lực Flitto đã tích lũy trong thời gian dài khi phát triển mảng dữ liệu, và đây cũng là nền tảng tạo nên sức cạnh tranh của Vogl.

Ở mảng doanh nghiệp, Flitto cung cấp dịch vụ phiên dịch thời gian thực cho sự kiện và hội nghị thông qua Vogl Stage; giải pháp lắp đặt tại khách sạn và cửa hàng với Vogl Zone; giao diện lập trình ứng dụng (API); cùng các gói on-premise dành cho doanh nghiệp. Công nghệ phiên dịch của Flitto hiện cũng đã được ứng dụng trên Cisco Webex.

Trong đó, công ty đặc biệt đẩy mạnh mảng on-premise, nhắm tới nhóm khách hàng có yêu cầu bảo mật cao. Với mô hình này, hệ thống phiên dịch được triển khai trên máy chủ nội bộ của khách hàng, giúp dữ liệu giọng nói và văn bản phát sinh trong cuộc họp hoặc quy trình làm việc không phải đưa lên đám mây bên ngoài.

Flitto cho biết đang mở rộng cung cấp giải pháp này cho các tập đoàn lớn và tổ chức trong nước, đồng thời lên kế hoạch tiến ra thị trường toàn cầu. Theo CEO Lee Jeong-su, nhu cầu với các gói on-premise gần đây tăng nhanh và công ty sẽ đưa mô hình triển khai AI phiên dịch trong môi trường bảo mật cao ra quốc tế.

Bên cạnh phần mềm, Flitto cũng mở rộng sang phần cứng. Công ty đang nghiên cứu và phát triển thiết bị chuyên dụng nhằm cung cấp AI phiên dịch ổn định trong các môi trường sử dụng thực tế như giảng đường đại học. Mục tiêu là khắc phục hạn chế khi dùng smartphone, vốn dễ bị ảnh hưởng bởi các chức năng khác như gọi điện hoặc chụp ảnh.

Ông Lee cho biết Flitto đã theo đuổi hướng đi này hơn hai năm và kỳ vọng có thể giới thiệu nhiều thiết bị mang thương hiệu Vogl vào năm 2027. Công ty cũng đang xem xét phương án kết nối Vogl với các thiết bị bên ngoài như kính thông minh hoặc tai nghe.

Song song với đó, Flitto tiếp tục mở rộng mảng dữ liệu huấn luyện AI, vốn là nền tảng cho sức cạnh tranh của mảng giải pháp. Công ty đã mở rộng phạm vi xây dựng dữ liệu từ văn bản sang giọng nói, hình ảnh và video, đồng thời gần đây tiếp tục lấn sang dữ liệu huấn luyện cho physical AI.

Ở lĩnh vực physical AI, Flitto thu thập video egocentric quay từ góc nhìn thứ nhất, ghi lại các hành vi thường nhật của người lao động theo phương thức crowdsourcing. Sau đó, công ty sàng lọc các video chất lượng thấp, trích xuất chuyển động bàn tay cùng các thông số như vị trí và góc độ để xử lý thành dữ liệu tiền huấn luyện cho mô hình vision-language-action (VLA).

Thay vì trực tiếp xây dựng dữ liệu cảm biến quy mô lớn cho từng loại robot, Flitto ưu tiên thu thập dữ liệu hành vi của con người trong nhiều môi trường khác nhau để phục vụ huấn luyện các hành vi nền tảng cho robot.

Công ty cũng vận hành một chợ dữ liệu phục vụ mua bán dữ liệu huấn luyện AI. Hiện nền tảng này có hơn 500 bộ dữ liệu được đăng ký, trong đó khoảng 300-400 bộ đã hoàn tất kiểm tra về bản quyền, dữ liệu cá nhân và quyền sở hữu để công khai giao dịch.

Flitto cho biết đã phát sinh giao dịch thực tế trên nền tảng và sẽ tiếp tục mở rộng nguồn thu phí hoa hồng từ các giao dịch dữ liệu của bên bán bên ngoài.

Về kết quả kinh doanh, Flitto ghi nhận doanh thu hợp nhất 13,3 tỷ won và lợi nhuận hoạt động 1,3 tỷ won trong nửa đầu năm nay. Riêng quý II, doanh thu đạt 8,1 tỷ won, còn lợi nhuận hoạt động đạt 1,4 tỷ won, đảo chiều từ trạng thái lỗ trong quý I sang có lãi.

Đáng chú ý, doanh thu nửa đầu năm từ mảng giải pháp AI phiên dịch đạt 2,43 tỷ won, tăng 175% so với cùng kỳ năm trước.

CEO Lee Jeong-su cho biết doanh thu hiện cao hơn dự báo ban đầu, trong khi lợi nhuận ròng cũng vượt kỳ vọng. Theo ông, do doanh thu từ mảng dữ liệu thường được ghi nhận tập trung vào nửa cuối năm, cả doanh thu lẫn lợi nhuận năm nay nhiều khả năng sẽ cải thiện so với năm ngoái.