Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đang tăng nhanh trong khối doanh nghiệp, nhưng để AI thực sự mang lại lợi nhuận, doanh nghiệp không thể chỉ dừng ở việc đưa công cụ vào sử dụng. Theo giới quan sát, yếu tố quyết định nằm ở năng lực nhân sự, cách tổ chức công việc và nền tảng dữ liệu.

TechRadar ngày 29/9 (giờ địa phương) dẫn bài viết của Adam Field, Giám đốc AI (CAIO) tại Tungsten Automation, cho biết hiệu quả đầu tư AI phụ thuộc nhiều vào con người và quy trình vận hành hơn là bản thân công nghệ. Khảo sát của McKinsey cho thấy 88% tổ chức trên toàn cầu đã sử dụng AI trong ít nhất một chức năng, song số doanh nghiệp biến khoản đầu tư này thành lợi nhuận thực tế vẫn còn hạn chế.

Một trong những rào cản lớn là năng lực nhân sự. Khảo sát của BusinessLDN với hơn 2.000 lãnh đạo doanh nghiệp tại London cho thấy chỉ khoảng một nửa tin rằng đội ngũ hiện tại đáp ứng được yêu cầu của tổ chức. Trong kỷ nguyên AI, ngoài kỹ năng IT, các năng lực như hiểu biết số, khả năng đánh giá phản biện đầu ra của AI và tích hợp AI vào quy trình làm việc ngày càng trở nên quan trọng.

Field cho rằng doanh nghiệp cần thiết kế lại cả tin tuyển dụng lẫn mô tả công việc. Theo ông, doanh nghiệp nên nêu rõ đang sử dụng những công cụ AI nào, đồng thời xác định cụ thể các năng lực về phán đoán và phân tích cần có để tuyển được nhân sự có thể biến công cụ thành năng suất. Ông cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tạo môi trường để nhân viên thử nghiệm nhiều prompt và cách ứng dụng khác nhau.

Bên cạnh con người, dữ liệu cũng là nút thắt lớn. Nhiều thông tin trong doanh nghiệp vẫn bị “kẹt” trong email, tệp PDF và các tài liệu phi cấu trúc, khiến AI khó nắm được bức tranh tổng thể của tổ chức. Nếu không xử lý và chuẩn hóa lượng dark data này, doanh nghiệp vẫn có thể nhận được câu trả lời dựa trên thông tin thiếu đầy đủ dù đã triển khai hệ thống AI tốt, từ đó khiến các dự án thí điểm khó mở rộng thành vận hành thực tế.

Theo Field, AI có thể giúp giảm bớt các công việc lặp lại và khâu tài liệu hóa, nhưng phán đoán, sáng tạo, kể chuyện và quản trị thay đổi vẫn là phần việc cốt lõi của con người. Vì vậy, để nâng ROI từ AI, doanh nghiệp cần triển khai song song đầu tư công nghệ, thiết kế lại công việc, đào tạo lại nhân sự và chuẩn hóa dữ liệu.