JiranZigyo Security ngày 30/9 công bố MudScope, nền tảng Human Risk Management (HRM) ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm phân tích hành vi bảo mật của nhân viên, từ đó đo lường và quản trị rủi ro.

Theo công ty, MudScope đánh giá mức độ phơi nhiễm trước các mối đe dọa của nhân sự trong tổ chức bằng cách liên kết dữ liệu hành vi bảo mật thực tế với MFI (MudFix Index) - chỉ số do JiranZigyo Security tự phát triển.

Nền tảng này không chỉ đo các chỉ số đơn lẻ như tỷ lệ nhấp hay tỷ lệ báo cáo, mà còn phản ánh bối cảnh đe dọa trong thực tế để đánh giá rủi ro một cách nhất quán ở cả cấp độ cá nhân lẫn tổ chức.

MudScope tổng hợp nhiều tín hiệu hành vi như nhấp vào email độc hại, báo cáo email đáng ngờ và quản lý mật khẩu để tính toán mức độ rủi ro theo từng cá nhân và phòng ban. Điểm số được xây dựng trên nhiều yếu tố, gồm giai đoạn của mối đe dọa, độ khó của chương trình huấn luyện, khoảng thời gian từ các hành vi trong quá khứ và mức độ lặp lại của các lần thất bại.

JiranZigyo Security cho biết đã nộp đơn đăng ký bằng sáng chế cho công nghệ cốt lõi của MFI và hồ sơ hiện đang được thẩm định. Doanh nghiệp cũng đặt mục tiêu phát triển MFI thành bộ tiêu chí đánh giá hành vi bảo mật để doanh nghiệp trong nước sử dụng, qua đó mở rộng hệ sinh thái HRM.

CEO Cho Won-hee cho rằng trong kỷ nguyên AI tạo sinh, doanh nghiệp cần thay đổi cách nhìn, không còn coi nhận thức và hành vi của từng cá nhân là điểm yếu bảo mật, mà xem đó là tài sản cần được quản trị và cải thiện liên tục.

Ông cho biết MudScope không chỉ dừng ở việc ghi nhận hoàn thành đào tạo, mà còn đo lường được sự thay đổi hành vi trong thực tế và kết nối kết quả đó với các bước cải thiện tiếp theo.