LG Innotek ngày 29/9 cho biết đã hợp tác với công ty phần mềm xe tự lái Applied Intuition để vận hành đội xe thu thập dữ liệu cảm biến cho xe tự lái tại Hàn Quốc. Hoạt động này trước mắt được triển khai tại Seoul, Incheon và Gyeonggi.

Hai bên trước đó đã ký thỏa thuận hợp tác chiến lược vào tháng 3 nhằm nâng cấp các giải pháp cảm biến. Theo kế hoạch, đến năm 2028, LG Innotek sẽ vận hành khoảng 20 xe tại Hàn Quốc, gồm xe thu thập dữ liệu và xe phục vụ phát triển phần mềm tự lái.

Trong nhóm xe phục vụ phát triển phần mềm, công ty chia thành hai hình thức vận hành. Một là xe sử dụng phần mềm phân tích dữ liệu trong khi tài xế vẫn trực tiếp điều khiển. Hai là xe để phần mềm trực tiếp điều khiển phương tiện nhằm kiểm chứng khả năng vận hành tự lái trong điều kiện thực tế.

Theo LG Innotek, việc một doanh nghiệp cảm biến trực tiếp vận hành đội xe để thu thập dữ liệu cho xe tự lái là trường hợp hiếm trong ngành. Trên thế giới, nhiều công ty xe tự lái đang tăng mạnh đầu tư cho các đội xe thử nghiệm, nhưng không nhiều nhà cung cấp giải pháp cảm biến tự đứng ra triển khai mô hình này.

Các xe thu thập dữ liệu được trang bị camera, radar và lidar. Dữ liệu ghi nhận trong quá trình vận hành, sau khi xử lý, có thể cung cấp thông tin về tình trạng mặt đường, chuyển động của xe, vị trí vật thể và điều kiện thời tiết.

Công ty cho biết sẽ kết hợp lượng dữ liệu này với môi trường digital twin để cải thiện hiệu năng theo từng loại cảm biến và phục vụ kiểm chứng hệ thống. Dữ liệu cá nhân, như khuôn mặt người đi bộ hoặc biển số xe, sẽ được ẩn danh trước khi sử dụng.

Trọng tâm của dự án là công nghệ sensor fusion và dữ liệu edge case. Sensor fusion là kỹ thuật kết hợp, hiệu chỉnh dữ liệu hình ảnh từ camera, dữ liệu về khoảng cách và tốc độ từ radar, cùng thông tin không gian 3D từ lidar để nhận diện môi trường xung quanh chính xác hơn.

Trong khi đó, edge case là những tình huống vốn không gây vấn đề trong điều kiện thông thường nhưng có thể làm suy giảm hiệu năng nhận diện trong một số hoàn cảnh nhất định. Ví dụ được LG Innotek nêu ra gồm xe màu đen dưới mưa lớn, hiện tượng ngược sáng mạnh ở lối ra hầm, hoặc làn đường không đồng đều tại khu vực công trường. Công ty cho rằng cấp độ tự lái càng cao thì tỷ trọng dữ liệu edge case càng lớn.

LG Innotek cho biết sẽ tận dụng dữ liệu thu thập được để mở rộng khách hàng tại Bắc Mỹ, châu Âu và các thị trường khác. Theo doanh nghiệp này, hiện chỉ có số ít công ty trên toàn cầu có thể cung cấp đầy đủ cả ba mô-đun camera, radar và lidar bằng công nghệ tự phát triển.

Các xe thu thập dữ liệu của Applied Intuition, sử dụng mô-đun cảm biến của LG Innotek, cũng sẽ được vận hành tại Mỹ, châu Âu và Nhật Bản. Mục tiêu là phát hiện sớm những điểm cần cải thiện từ dữ liệu đo đạc thực tế và phản ánh trở lại trong hiệu năng của các mô-đun.

Min Jjon, CTO của LG Innotek, cho biết thị trường giải pháp cho xe tự lái đang chuyển từ hướng nâng hiệu năng từng cảm biến riêng lẻ sang tối ưu đồng thời cả cảm biến và phần mềm dựa trên dữ liệu. Ông nói công ty sẽ nhanh chóng mở rộng hiện diện trên thị trường cảm biến cho physical AI, bao gồm xe tự lái, thông qua các giải pháp cảm biến tích hợp được nâng cấp từ dữ liệu thực tế.