Meta khó tạo ra nguồn thu đáng kể từ AI agent cá nhân Muse nếu chỉ dựa vào phí trên các giao dịch mua sắm. Theo giới phân tích, số giao dịch mà người dùng thực sự sẵn sàng giao cho AI xử lý vẫn còn khá hạn chế, dù công cụ này có thể hỗ trợ từ khâu tìm sản phẩm đến thanh toán.

Ngày 28/9 (giờ địa phương), Business Insider dẫn phân tích của MoffettNathanson cho biết các AI agent cá nhân khó có thể tạo biến động lớn cho thị trường thương mại điện tử như kỳ vọng của một số nhà đầu tư. Hiện Meta (với Muse) và startup Instinct đều đã cung cấp tính năng tìm kiếm, lựa chọn và mua hàng thay người dùng. Trước đó, CEO Meta Mark Zuckerberg cũng từng nhắc đến mô hình thu một khoản phí nhỏ trên mỗi giao dịch dạng này.

Theo MoffettNathanson, vấn đề cốt lõi nằm ở quy mô giao dịch mà AI thực sự có thể thay người dùng thực hiện. Dựa trên dữ liệu của Ngân hàng Dự trữ Liên bang Atlanta, đơn vị này giả định một người tiêu dùng thực hiện trung bình 47 giao dịch thanh toán mỗi tháng. Tuy nhiên, sau khi loại trừ các khoản trích nợ tự động, chi tiêu đổ xăng, thanh toán tại cửa hàng vật lý và những giao dịch ít có lý do để dùng AI agent, số giao dịch phù hợp để giao cho AI chỉ còn khoảng 11 lần mỗi tháng.

Nhóm phân tích cho rằng, để tạo ra doanh thu đáng kể chỉ từ một khoản phí nhỏ trên một phần trong số các giao dịch đó, nền tảng phải sở hữu lượng người dùng rất lớn. Ngoài ra, mức độ tin tưởng của người dùng khi giao quyền mua sắm và thông tin thẻ tín dụng cho AI cũng là một biến số quan trọng.

Dù vậy, trải nghiệm thực tế cho thấy rào cản này có thể giảm dần theo thời gian. Business Insider cho biết sau khoảng hai tuần sử dụng Muse và Instinct, họ đã thanh toán một dịch vụ giữ hành lý do Instinct gợi ý với giá 17 USD, thông qua thẻ đã lưu trên dịch vụ thanh toán Link của Stripe.

Xét những hạn chế của mô hình thu phí giao dịch, MoffettNathanson nhận định về dài hạn Muse có thể phát triển thành một nền tảng quảng cáo mới của Meta. Nếu AI agent mang lại đủ giá trị sử dụng, mô hình thuê bao cũng có thể trở thành một kênh tạo doanh thu.

Trong kỷ nguyên mua sắm bằng AI, cạnh tranh nhiều khả năng sẽ xoay quanh hai yếu tố chính: AI có thể thay người dùng thực hiện được bao nhiêu giao dịch, và các nền tảng sẽ chuyển lượng người dùng đó thành doanh thu theo cách nào.