CEO Palo Alto Networks Nikesh Arora cho rằng các lời kêu gọi làm chậm tiến độ phát triển trí tuệ nhân tạo là thiếu thực tế. Theo ông, thay vì tìm cách hãm tốc toàn ngành, các công ty AI cần chịu trách nhiệm bảo đảm an toàn trước khi đưa sản phẩm ra thị trường.

CNBC ngày 24/9 (giờ địa phương) dẫn lời ông Arora cho biết mỗi doanh nghiệp có cách đánh giá rủi ro và chiến lược hành động khác nhau, vì vậy rất khó áp dụng một cơ chế giảm tốc đồng loạt cho toàn ngành AI.

Trong một podcast của CNBC, ông Arora nói không phải doanh nghiệp nào cũng sẵn sàng tự giảm tốc, và sẽ luôn có công ty chọn đi trước. Vì thế, theo ông, không nên buộc các doanh nghiệp đang dẫn đầu trong phát triển AI cùng lúc dừng lại. Điều quan trọng hơn là chỉ phát hành sản phẩm khi đã chắc chắn về mức độ an toàn trước khi thương mại hóa.

Phát biểu này được đưa ra trong bối cảnh tranh luận về an toàn AI và tốc độ phát triển công nghệ ngày càng gay gắt. Trước đó, một nhà nghiên cứu của Anthropic từng nhận định xác suất AI “xóa sổ toàn bộ nhân loại” là 10%. Một nhà nghiên cứu khác cũng rời công ty với lý do cho rằng Anthropic và OpenAI chưa hành xử đủ trách nhiệm. Sau đó, CEO Anthropic Dario Amodei đăng bài viết kêu gọi làm chậm tốc độ nâng cao năng lực của các mô hình AI. Quan điểm này cũng nhận được sự ủng hộ từ Sam Altman, Elon Musk và Demis Hassabis.

Theo ông Arora, các lập luận ủng hộ giảm tốc có thể bị nhìn nhận như nỗ lực tranh thủ sự ủng hộ từ cơ quan quản lý và giới lập pháp. Trước đó, trên X (nền tảng trước đây là Twitter), ông từng gọi cách tiếp cận này là một “ninja move”. Trong cuộc phỏng vấn, ông giải thích rằng mình dùng cụm từ đó vì có cảm giác một số công ty AI đang tìm cách giành sự đồng tình từ giới quản lý và chính trị, qua đó né tránh trách nhiệm thực chất.

Dù vậy, ông nhấn mạnh vấn đề cốt lõi hiện nay không phải là giảm tốc, mà là thiết lập tiêu chuẩn an toàn khi triển khai sản phẩm. Theo ông, nếu một sản phẩm bị đánh giá là không an toàn thì không nên phát hành. Ông cũng cho rằng hiện vẫn chưa rõ cần xây dựng bộ tiêu chí hay hệ thống kiểm thử nào để đo lường và kiểm chứng tốc độ phát triển AI một cách đáng tin cậy.

Liên quan đến các cảnh báo cho rằng AI có thể dẫn tới sự tuyệt chủng của loài người, ông Arora đánh giá kịch bản này khó xảy ra. Ông bác bỏ mức xác suất 10%, cho rằng con số thực tế là rất nhỏ. Theo ông, nhiệm vụ của ngành là xây dựng các hàng rào bảo vệ, cùng cơ chế an toàn và bảo mật, để bảo đảm mô hình AI được sử dụng đúng mục đích.

Quan điểm của ông Arora cũng tương đồng với phát biểu gần đây từ một số lãnh đạo trong ngành. CEO Nvidia Jensen Huang cho rằng thay vì bổ sung thêm quy định mới, các nhà phát triển mô hình AI cần trực tiếp chịu trách nhiệm về độ an toàn của sản phẩm. Bộ trưởng Tài chính Mỹ Scott Bessent cũng nói các công ty AI phải tự chịu trách nhiệm, thay vì chờ chính phủ tạo ra cơ chế miễn trừ trách nhiệm.

Trong khi đó, các đề xuất của Dario Amodei có đề cập đến việc phối hợp toàn cầu về tốc độ phát triển AI, bao gồm cả khả năng hợp tác ở một mức độ nhất định với Trung Quốc. Tuy nhiên, ông Arora cho rằng trước khi bàn đến các khuôn khổ phối hợp như vậy, Mỹ cần xác định rõ mục tiêu mà nước này thực sự theo đuổi. Theo ông, ngay trong giới chính trị Mỹ và đội ngũ lãnh đạo doanh nghiệp cũng còn nhiều khác biệt về quan điểm, nên trước hết cần đạt được mức đồng thuận nhất định trong nội bộ.

Mỹ và Trung Quốc hiện cạnh tranh quyết liệt để giành vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực AI. Thời gian qua, Washington đã tìm cách hạn chế Trung Quốc tiếp cận các công nghệ cốt lõi như chất bán dẫn, biến vấn đề này thành một trong những điểm nóng của căng thẳng song phương. Trong bối cảnh đó, câu hỏi liệu có thể thiết lập cơ chế phối hợp quốc tế về tốc độ phát triển AI trên thực tế hay không sẽ tiếp tục là chủ đề gây tranh luận trong thời gian tới.