Qualcomm dành phần lớn thời lượng giới thiệu năng lực AI của Snapdragon để trình diễn các giải pháp từ đối tác, qua đó nhấn mạnh rằng agentic AI trên thiết bị không thể chỉ dựa vào sức mạnh chip. Theo hãng, để AI có thể ghi nhớ, hiểu người dùng và chủ động thực hiện tác vụ, cần thêm lớp phần mềm nắm bắt ngữ cảnh và chuyển ngữ cảnh đó thành hành động cụ thể.

Ngày 24/9 (giờ địa phương), tại phiên “Elite Experience” trong khuôn khổ Snapdragon Summit ở Maui, Hawaii, Judd Heape, Phó chủ tịch phụ trách quản lý sản phẩm mảng đa phương tiện của Qualcomm, cho biết phiên này nhằm giới thiệu cách agentic AI kết hợp với nền tảng Snapdragon để tạo ra trải nghiệm mới.

Trước khi bước vào phần demo, ông Heape hỏi khán giả liệu họ có thường quay video cho công việc và gặp khó trong khâu chọn lọc, phân loại để dựng video hay không. Khi nhiều người trả lời là có, ông nói phần trình diễn sẽ cho thấy quy trình này có thể được đơn giản hóa như thế nào.

Tiếp đó, Vinesh Sukumar, Phó chủ tịch phụ trách quản lý sản phẩm của Qualcomm, nhận định các mô hình AI quy mô lớn đã cải thiện đáng kể năng lực của agentic AI, nhưng như vậy vẫn chưa đủ để tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa. Theo ông, yếu tố cốt lõi nằm ở ngữ cảnh người dùng, và đó cũng là trọng tâm của phần demo.

Mục tiêu mà Qualcomm đưa ra là xây dựng “digital twin” của người dùng. Hãng cho rằng agentic AI không nên dừng ở việc ghi nhớ và thấu hiểu, mà còn phải thay mặt người dùng thực hiện các tác vụ cụ thể. Để làm được điều đó, thiết bị cần hình thành một đồ thị tri thức cá nhân ngay trên máy, dựa trên nhịp sinh hoạt, sở thích, lịch trình và những địa điểm người dùng thường lui tới. “Muốn cá nhân hóa, AI phải có khả năng mô phỏng người dùng, tức phải có digital twin của người dùng”, ông Sukumar nói.

Theo Qualcomm, để AI trên thiết bị đạt tới mức đó, ba năng lực ghi nhớ, suy luận và hành động phải được hiện thực hóa thành các dịch vụ cụ thể, với sự tham gia của các đối tác. Trong phần trình diễn, hãng lần lượt giới thiệu các kịch bản tương ứng với từng lớp năng lực này.

Ở lớp ghi nhớ, memories.ai trình diễn một dịch vụ cho phép smartphone tổng hợp dữ liệu đời sống hằng ngày được ghi lại từ kính thông minh và laptop, sau đó lập chỉ mục ngay trên thiết bị. Sean Shen, CEO memories.ai, cho biết khi được hỏi sau khi đến Hawaii đã nhận xe thuê ở đâu và khách sạn nằm ở đâu, tác nhân AI có thể nhớ lại màn hình đặt chỗ trên laptop và đưa ra câu trả lời tức thì. Người dùng cũng có thể xem kho ký ức theo dòng thời gian hoặc theo sơ đồ quan hệ giữa người và công ty, đồng thời xóa ngay những ký ức không mong muốn. Ông Shen nhấn mạnh toàn bộ quá trình xử lý diễn ra trên thiết bị và không có dữ liệu nào rời khỏi máy.

Ở lớp suy luận, Liquid AI đưa ra ví dụ về một người bị đau đầu gối khi chạy trên bãi biển. Jeffrey Li, COO của Liquid AI, cho biết đồng hồ thông minh có thể phát hiện tốc độ chạy giảm và bước chân trái-phải mất cân đối, trong khi “personal scribe” chạy trên Qualcomm Sensing Hub ghi nhận việc người dùng nhắc đến cơn đau đầu gối trong cuộc gọi. Từ các tín hiệu này, tác nhân AI có thể chủ động đề xuất hủy lịch tập ngày hôm sau và soạn sẵn tin nhắn gửi cho người cùng tập.

Ở lớp hành động, AGI trình diễn kịch bản điều khiển bằng giọng nói. Dev Garg, CEO AGI, yêu cầu hệ thống tìm tên một nhà hàng được nhắc tới trong cuộc trò chuyện buổi sáng rồi gửi vào nhóm chat. Tác nhân AI sau đó truy xuất tên nhà hàng từ bản ghi của personal scribe, mở WhatsApp và gửi tin nhắn. Các demo khác gồm tìm và đặt mua một mẫu tai nghe được nhìn thấy qua kính thông minh trên Amazon, cũng như chụp ảnh selfie ở chế độ máy bay rồi gửi qua tin nhắn.

Trong khoảng 33 phút trình bày của ông Sukumar, riêng phần demo chiếm gần 20 phút. Cách triển khai này cho thấy Qualcomm đang chuyển trọng tâm AI từ việc nâng hiệu năng chip sang xây dựng các dịch vụ có khả năng ứng dụng thực tế cùng đối tác. Kết thúc phiên, ông Sukumar nói: “Qualcomm không làm việc này một mình.”