Tại Snapdragon Summit 2026, Qualcomm công bố kết quả thử nghiệm cho thấy công nghệ Adreno Neural Fusion có thể đồng thời cải thiện hiệu năng đồ họa và giảm mức tiêu thụ điện trên smartphone. Trong bài benchmark Traverse Evolve do hãng phát triển, tốc độ khung hình tăng từ 17,7 lên 49,2 FPS, trong khi mức tiêu thụ điện giảm từ 6,2W xuống 1,1W khi so sánh ở cùng điều kiện.

Phiên thử nghiệm được Qualcomm trình diễn trên thiết bị tham chiếu QRD dùng Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6. Theo đại diện hãng, Traverse Evolve là bài benchmark được xây dựng riêng để thể hiện khả năng của Neural Fusion.

Cách đo được thực hiện bằng cách chạy luân phiên cùng một cảnh game ở hai chế độ: native, tức không dùng Neural Fusion, và ANF Upscale. Sau đó, Qualcomm so sánh tốc độ khung hình và mức tiêu thụ điện giữa hai chế độ. Phần đo điện năng được tiến hành trong điều kiện cố định với tốc độ khung hình đặt ở mức 10 FPS.

Với chế độ native, Traverse Evolve đạt trung bình 17,7 FPS. Đây là số khung hình hiển thị trong một giây; chỉ số càng cao thì chuyển động càng mượt.

Khi chuyển sang ANF Upscale, tốc độ khung hình trung bình tăng lên 49,2 FPS. Qualcomm cho biết cả hai kết quả thực tế đều thấp hơn nhẹ so với mức kỳ vọng trong tài liệu hướng dẫn của hãng.

Neural Fusion kết hợp hai kỹ thuật gồm AI upscaling, tức dựng hình ở độ phân giải thấp rồi dùng AI tăng độ nét, và frame generation, tức AI tạo thêm các khung hình trung gian. Cách làm này giúp GPU không phải dựng toàn bộ khung hình từ đầu.

Theo Qualcomm, game di động trước đây thường phải đánh đổi giữa chất lượng hình ảnh, tốc độ khung hình và thời lượng pin. Neural Fusion được phát triển để giảm bớt sự đánh đổi đó. Hãng cũng cho biết công nghệ này đã cải thiện hiện tượng nhấp nháy ở các chi tiết nhỏ hoặc bóng mờ trên vật thể chuyển động nhanh, vốn thường gặp ở các kỹ thuật upscale trên di động trước đây. Khi FPS tăng, hiện tượng giật hình trong các cảnh chuyển động nhanh như giao tranh cũng giảm theo.

Về điện năng, Qualcomm đo theo cách so sánh lượng điện cần để tạo ra cùng một lượng hình ảnh, tương tự việc so mức tiêu hao nhiên liệu của xe trên cùng một quãng đường. Ở cùng mức khung hình, chế độ native tiêu thụ trung bình 6,2W, trong khi ANF Upscale giảm còn 1,1W. Hai kết quả này cũng cao hơn nhẹ so với mức Qualcomm kỳ vọng.

Theo hãng, mức tiêu thụ điện thấp hơn sẽ giúp kéo dài thời gian chơi game với cùng dung lượng pin. Qualcomm nói mục tiêu của Neural Fusion là “nâng chất lượng đồ họa game, tăng tốc độ xử lý nhưng tiêu thụ ít điện hơn”.

Ứng dụng benchmark hiển thị mức tiết kiệm điện 82,5%, gần với con số 81% Qualcomm từng đưa ra. Hãng cho biết mức tiết kiệm này đến từ kiến trúc xử lý các phép tính AI và dữ liệu ngay trong chip.

Cụ thể, Adreno Matrix Core là lõi GPU chuyên cho AI, cho phép chạy trực tiếp mô hình AI trong quy trình xử lý đồ họa. Trong khi đó, Adreno High Performance Memory (HPM) lưu các kết quả tính toán trung gian ngay trên chip, qua đó giảm nhu cầu truy cập bộ nhớ hệ thống.

Qualcomm cho biết nhờ cách tiếp cận này, dữ liệu không cần rời khỏi pipeline đồ họa để thực hiện tác vụ AI. Đại diện hãng nhận định việc giảm số lần truyền dữ liệu giúp hạ độ trễ, tăng hiệu suất và kéo dài thời gian chơi game. Người này cũng lưu ý benchmark chỉ là công cụ để minh họa cho các nâng cấp công nghệ, còn trải nghiệm thực tế vẫn cần được đánh giá trong bối cảnh sử dụng cụ thể.

Cũng theo Qualcomm, với Adreno Matrix Core, hãng đã mở rộng khả năng tăng tốc ma trận từ NPU và CPU sang cả GPU, đồng thời dự báo xử lý AI sẽ trở thành một năng lực nền tảng. Hiện có 18 tựa game dự kiến hỗ trợ Adreno Neural Fusion.

Neural Fusion hiện đã được tích hợp vào Unity và Unreal Engine, cho phép các studio áp dụng mà không cần tự phát triển tính năng riêng. Qualcomm cho biết hãng cũng đang cung cấp tài liệu phát triển và các plugin liên quan. Theo hãng, đây là công nghệ AI upscaling trên di động đầu tiên cùng nhóm được hỗ trợ trên các engine game chủ chốt.