Maui (Mỹ) – Qualcomm và LiquidAI cho rằng để agent AI chạy trực tiếp trên thiết bị có thể được triển khai đại trà, hai điều kiện then chốt là chất lượng phải tiến gần mức của cloud và ngữ cảnh người dùng phải được duy trì xuyên suốt giữa nhiều thiết bị. Đây là thông điệp được Cristiano Amon, CEO Qualcomm, và Ramin Hasani, CEO LiquidAI, đưa ra trong phiên keynote ngày thứ hai của Snapdragon Summit 2026.

Theo Hasani, khoảng cách hiện nay không nằm ở năng lực của AI mà ở khả năng chuyển năng lực đó thành giá trị thực tế. Ông nói mức tăng năng suất cá nhân nhờ các mô hình AI đang đi nhanh hơn nhiều so với tốc độ thay đổi của doanh nghiệp. Vì vậy, bài toán cốt lõi là đưa “AI cấp độ sản xuất” vào vận hành để nối liền năng lực công nghệ với giá trị ứng dụng.

Hasani cũng cho rằng để agent trở thành nền tảng điện toán cho hàng tỷ thiết bị, thị trường cần thay đổi ở 5 yếu tố, trong đó nổi bật nhất là chất lượng. Theo ông, một trong những lý do khiến cuộc cách mạng AI on-device chưa thực sự bùng nổ là chất lượng đầu ra vẫn chưa đạt kỳ vọng, và ngành công nghiệp cần thu hẹp khoảng cách giữa hiệu năng của các mô hình hàng đầu trên cloud với năng lực xử lý ngay trên thiết bị.

Một yếu tố khác được nhấn mạnh là tính liên tục của ngữ cảnh. Người dùng muốn mang theo trải nghiệm và sở thích AI từ thiết bị này sang thiết bị khác, do đó hệ thống cần một lớp bộ nhớ có khả năng liên kết các thiết bị thành một môi trường thống nhất. Hasani cho rằng để bảo đảm độ tin cậy và khả năng cá nhân hóa, dữ liệu cần được xử lý ngay trên thiết bị của người dùng.

Theo ông, người dùng tin tưởng agent nhiều hơn khi hệ thống hoạt động trực tiếp trên thiết bị cá nhân. Hasani nhận định quy mô giúp mở rộng năng lực, còn khả năng thích ứng mới là yếu tố tạo ra cá nhân hóa. Amon cũng đồng tình với quan điểm này, cho rằng tranh luận cloud hay edge quan trọng hơn là không còn nhiều ý nghĩa, bởi mỗi người đều có thiết bị riêng và cách họ sử dụng thiết bị đó là khác nhau. Hasani đánh giá môi trường lai, trong đó AI on-device bổ sung cho cloud, sẽ mở ra cơ hội tăng trưởng tiếp theo.

Giải pháp LiquidAI đưa ra là “Liquid Context on Snapdragon”, gồm hai lớp. Lớp bộ nhớ có nhiệm vụ đọc, nén và ghi lại trải nghiệm tích lũy trong quá trình người dùng sử dụng thiết bị; lớp agent sau đó khai thác phần thông tin này để xử lý tác vụ. Ngữ cảnh đã được lưu có thể chuyển tiếp giữa các thiết bị, giúp AI trên thiết bị khác tiếp nhận công việc một cách liên tục. Hasani nói điểm mới của kiến trúc này là giúp agent hiểu khi nào cần hành động để tạo ra giá trị cho người dùng.

Ông cũng cho rằng mô hình người dùng đưa lệnh rồi chờ hệ thống phản hồi là cách vận hành của thế hệ trước. Mục tiêu mới là xử lý trước cả khi yêu cầu được đưa ra. Trên nền tảng Snapdragon, tiến trình này được phân bổ cho nhiều khối tính toán khác nhau. Theo Hasani, agent chạy trên Hexagon NPU, trong khi CPU đảm nhiệm tác vụ sampling của agent.

Qualcomm trước đó, trong một buổi briefing, cho biết kiến trúc Oryon CPU sẽ phụ trách lập kế hoạch và điều phối, còn Hexagon NPU xử lý suy luận AI. Phần trình bày của LiquidAI được xem là một ví dụ triển khai theo cấu trúc này từ phía đối tác. Hasani cho biết LiquidAI chọn Snapdragon vì khi các kịch bản sử dụng ngày càng phức tạp, hệ thống cần ở gần thiết bị hơn và người dùng phải luôn có thể tiếp cận một nền tảng liên tục thu thập, cập nhật thông tin. Công ty cũng công bố đã thiết kế mô hình nền tảng Liquid thế hệ thứ hai, tức LFM, phù hợp với Snapdragon.

LiquidAI sẽ cung cấp sản phẩm theo mô hình B2B cho các OEM. Theo Hasani, đây là một ví dụ để các OEM phát triển thành sản phẩm thương mại hoàn chỉnh, với phạm vi ứng dụng trải rộng từ ôtô, smartphone, laptop đến thiết bị đeo. Trong mảng ôtô, công ty cho biết đã hợp tác với Mercedes-Benz để hiện thực hóa trí tuệ trong xe theo hướng hoàn toàn on-device trên các mẫu xe sử dụng nền tảng Snapdragon.

Hasani nhấn mạnh đây là “AI cấp độ sản xuất” đã được triển khai thực tế trên chip Snapdragon, đồng thời cho biết các OEM ôtô đang đặc biệt quan tâm đến khả năng thay đổi trải nghiệm trong xe. Với thiết bị di động và thiết bị đeo, theo ông, cơ hội lớn nhất nằm ở ngữ cảnh dùng chung giữa nhiều thiết bị và các agent có thể chủ động hành động.