Enhans ngày 23/9 cho biết sẽ phối hợp với GS Caltex triển khai đề tài “phát triển mô hình AI dựa trên tri thức ngầm trong sản xuất”, với mục tiêu kết hợp dữ liệu thiết bị với kinh nghiệm hiện trường và tiêu chí ra quyết định của đội ngũ kỹ sư lành nghề tại nhà máy.

Dự án R&D này thuộc chương trình “Phát triển mô hình AI dựa trên tri thức ngầm trong sản xuất năm 2026” do Bộ Công nghiệp, Thương mại và Năng lượng Hàn Quốc triển khai. Trong dự án, Enhans là đơn vị chủ trì, phụ trách điều phối tổng thể; GS Caltex tham gia với vai trò doanh nghiệp ứng dụng; OpenGraphLabs phụ trách phân tích tài liệu phi cấu trúc; Đại học Quốc gia Jeonnam và GIST là các đối tác nghiên cứu.

Theo kế hoạch, Enhans sẽ liên kết dữ liệu có cấu trúc liên quan đến thiết bị của GS Caltex với tài liệu phi cấu trúc và lịch sử bảo trì. Song song, công ty sẽ bổ sung các tiêu chí đánh giá và kinh nghiệm xử lý trong những tình huống ngoại lệ, được thu thập thông qua phỏng vấn các kỹ sư tại hiện trường.

Trên cơ sở 832.996 thiết bị và khoảng 2.900 tài liệu phi cấu trúc, nhóm nghiên cứu đặt mục tiêu cấu trúc hóa mối quan hệ giữa thiết bị, linh kiện, dấu hiệu bất thường, nguyên nhân và biện pháp xử lý.

Nhóm cũng sẽ khảo sát các kỹ sư ở các mảng thiết bị, cơ khí, điện và đo lường để nắm bắt quy trình kiểm tra tình trạng thiết bị, tiêu chí thu hẹp nguyên nhân cũng như những yếu tố cần cân nhắc thêm trong các trường hợp ngoại lệ. Các nội dung này sẽ được phản ánh vào quá trình xây dựng ontology.

Khối tri thức được xây dựng từ dự án sẽ được triển khai dưới dạng chatbot hỗ trợ tại hiện trường. Theo Enhans, khi nhân sự vận hành đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên về bất thường của thiết bị hoặc tình huống bảo trì, hệ thống có thể gợi ý các khả năng nguyên nhân, thứ tự kiểm tra và cho phép tra cứu trực tiếp các căn cứ như lịch sử bảo trì hay tiêu chuẩn kỹ thuật.

Ông Lee Seung-hyun, CEO Enhans, cho biết dự án hướng tới việc chuyển kinh nghiệm của lao động lành nghề từ dạng chỉ lưu lại trong tài liệu thành tri thức doanh nghiệp có thể khai thác liên tục. Theo ông, công ty sẽ xây dựng một hệ thống giúp nhân sự hiện trường nhanh chóng tra cứu thông tin và cơ sở ra quyết định cần thiết, qua đó nâng cao hiệu quả xử lý sự cố.