Các công ty phát triển world model đang thu hút lượng vốn đầu tư lớn và trở thành tâm điểm chú ý của giới công nghệ, nhưng chiến lược thương mại hóa vẫn chưa được hé lộ rõ ràng. Theo TechCrunch ngày 18/9 (giờ địa phương), AMI Labs do Yann LeCun sáng lập và World Labs do Fei-Fei Li dẫn dắt hầu như chưa công bố cụ thể kế hoạch sản phẩm cũng như thời điểm đưa ra thị trường.

World model được xem là công nghệ có thể ứng dụng rộng trong lĩnh vực trí tuệ không gian, từ robot, video tương tác đến các hệ thống tự hành phức tạp. Tuy nhiên, do phạm vi ứng dụng quá rộng, TechCrunch cho rằng hiện vẫn chưa rõ các công ty này sẽ ưu tiên nhắm tới thị trường nào trước.

Michael Rabbitt, đồng sáng lập AMI Labs kiêm Phó chủ tịch phụ trách world model, không tiết lộ chi tiết khi được hỏi về hướng phát triển hiện nay. Ông cho biết công ty vẫn đang ở giai đoạn R&D, nên chưa thể công bố kế hoạch hay lộ trình sản phẩm.

Theo TechCrunch, xu hướng kín tiếng này không chỉ xuất hiện ở một vài doanh nghiệp mà khá phổ biến trong toàn ngành. Với World Labs, dự án Marvel được xem là ví dụ cụ thể nhất. Công ty đã trình diễn nhiều năng lực như sản xuất nội dung truyền thông, xây dựng môi trường khám phá cho game, tạo hiệu ứng đồ họa máy tính, đồng thời gợi mở khả năng ứng dụng cho robot. Dù vậy, những gì được giới thiệu hiện vẫn mang tính trình diễn công nghệ nhiều hơn là một kế hoạch kinh doanh cụ thể.

Alex de Vigan, CEO Fysical - công ty cung cấp dữ liệu cho các mô hình world model - cho biết ông biết dữ liệu của doanh nghiệp mình đang được khách hàng sử dụng trong quá trình phát triển. Tuy nhiên, ông không rõ họ thực sự đang xây dựng sản phẩm gì. Theo ông, nếu nắm rõ hơn định hướng phát triển của khách hàng, Fysical có thể tạo ra những bộ dữ liệu phù hợp và hữu ích hơn.

TechCrunch nhận định một trong những lý do khiến các công ty world model thận trọng là áp lực cạnh tranh. Nếu một doanh nghiệp công bố quá sớm hướng đi cụ thể, chẳng hạn phát triển robot hình người hoặc hệ thống dựng hình Hollywood thế hệ mới, các công ty world model khác, những viện nghiên cứu mới nổi, cùng OpenAI và Anthropic có thể nhanh chóng dồn nguồn lực vào cùng lĩnh vực đó.