Dinoticia ngày 18/9 cho biết đã giới thiệu cấu hình máy chủ tích hợp 4 card VDPU dành cho tác vụ tìm kiếm vector tại AI Infrastructure Summit 2026 diễn ra ở Santa Clara, Mỹ.

Theo công ty, đây là kiến trúc VDPU được mở rộng cho môi trường máy chủ. Phát biểu tại sự kiện, Yang Se-hyun, Giám đốc Công nghệ (CTO) của Dinoticia, cho biết trong bối cảnh agentic AI phát triển, hiệu năng truy xuất dữ liệu ngày càng trở nên quan trọng bên cạnh năng lực tính toán của mô hình. VDPU được thiết kế để xử lý chuyên biệt tác vụ tìm kiếm vector, qua đó giải phóng tài nguyên cho CPU và GPU tập trung vào các phần việc cốt lõi.

Dinoticia cho biết trong thử nghiệm trên nền tảng FPGA, máy chủ trang bị 4 card VDPU đạt thông lượng xử lý tìm kiếm vector cao hơn tối đa 5,77 lần so với máy chủ CPU hai socket sử dụng cùng nền tảng phần mềm.

Với khối lượng công việc đa phương thức sử dụng vector 4.096 chiều, tải tài nguyên cho quá trình lập chỉ mục cũng giảm đáng kể. Mức sử dụng CPU của máy chủ giảm 92%, trong khi mức dùng bộ nhớ giảm 73%.

Đáng chú ý, việc tăng thông lượng không làm suy giảm chất lượng tìm kiếm. Chỉ số recall ghi nhận tương đương, thậm chí cao hơn so với môi trường chỉ dùng CPU. Theo Dinoticia, mục tiêu hiệu năng của VDPU dựa trên ASIC là nâng tốc độ tìm kiếm vector lên tối đa 10 lần so với máy chủ CPU.

Công ty cho biết lần mở rộng này đưa chip VDPU và card tăng tốc vào cấu hình máy chủ thực tế. Theo kiến trúc được giới thiệu, GPU sẽ đảm nhiệm việc chạy mô hình và tạo phản hồi, trong khi VDPU phụ trách RAG (retrieval-augmented generation) và các tác vụ tìm kiếm vector của AI agent để truy xuất thông tin bên ngoài.

Dinoticia dự kiến bắt đầu các bài đánh giá dựa trên ASIC từ quý IV năm nay. Tại Hàn Quốc, công ty đang đẩy mạnh thương mại hóa giải pháp kết hợp Seahorse và VDPU như một hạ tầng dữ liệu AI hỗ trợ lưu trữ, tìm kiếm và khai thác dữ liệu doanh nghiệp.

Trên thị trường toàn cầu, Dinoticia cũng đang mở rộng các chương trình đánh giá và kiểm chứng khái niệm (PoC) cho VDPU với các doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực máy chủ, lưu trữ, bộ nhớ và chất bán dẫn.

Yang Se-hyun cho biết sau lần ra mắt cấu hình máy chủ VDPU tại sự kiện này, công ty sẽ tiếp tục mở rộng hoạt động đánh giá và triển khai ứng dụng dựa trên khối lượng công việc thực tế của khách hàng.