Naver đang thử nghiệm điều chỉnh linh hoạt số lượng sản phẩm hiển thị trong Shopping Search theo phản ứng người dùng với từng từ khóa. Động thái này nối tiếp loạt thay đổi gần đây của công ty, từ tối ưu vị trí quảng cáo theo thời gian thực đến hợp nhất các khu vực mua sắm trong kết quả tìm kiếm.

Theo Trung tâm nhà quảng cáo Naver ngày 18/9, công ty sẽ triển khai thử nghiệm tối ưu tổng số sản phẩm trong shopping collection trên một phần lưu lượng tìm kiếm tích hợp di động trong giai đoạn 17–24/9.

Trong đợt thử nghiệm này, “độ dài” của shopping collection, tức tổng số sản phẩm xuất hiện trong khu vực này, có thể thay đổi tùy theo phản ứng người dùng với từng từ khóa. Trước đó, Naver chủ yếu tối ưu vị trí và số lượng sản phẩm hoặc quảng cáo; nay phạm vi thử nghiệm được mở rộng sang cả số lượng sản phẩm hiển thị.

Loạt cải tổ Shopping Search của Naver đã được triển khai theo từng giai đoạn từ tháng trước.

Từ ngày 13/8, với các truy vấn có ý định mua sắm trên tìm kiếm tích hợp di động, Naver áp dụng cơ chế tối ưu theo thời gian thực cho cấu trúc hiển thị giữa quảng cáo tìm kiếm mua sắm và AdVoost Shopping. Theo đó, vị trí và số lượng của sản phẩm quảng cáo, sản phẩm thông thường và sản phẩm “siêu tích điểm” không còn cố định mà được điều chỉnh theo phản ứng người dùng với từng từ khóa.

Naver cho biết các thử nghiệm trước đó đã cho thấy tác động tích cực trong việc cải thiện hiệu quả quảng cáo.

Tiếp đến, từ ngày 3/9, công ty hợp nhất hai khu vực từng hiển thị tách biệt là “so sánh giá” và “Naver Plus Store” thành một shopping collection trong một số truy vấn tìm kiếm tích hợp trên di động. Naver đồng thời bổ sung khu gợi ý sản phẩm liên quan và một khu quảng cáo mới hiển thị Brand Store cùng các sản phẩm có đánh giá cao.

Ngày 8/9, Naver tiếp tục công bố các thay đổi ở giao diện Trend View, gồm bổ sung bảng màu vào thẻ sản phẩm, điều chỉnh cách hiển thị số lượng đánh giá, lượt mua, lượt “thích” và giá bán.

Từ ngày 10/9, cơ chế hiển thị động được mở rộng sang tìm kiếm tích hợp trên PC và Naver Shopping trên cả di động lẫn PC. Tại các khu vực này, vị trí và số lượng của sản phẩm quảng cáo, sản phẩm thông thường và sản phẩm “siêu tích điểm” cũng có thể thay đổi theo phản ứng người dùng.

Đến ngày 17/9, Naver tiếp tục thử nghiệm để số lượng sản phẩm trong shopping collection biến động theo từng từ khóa.

Những điều chỉnh này cho thấy Naver đang từng bước tái cấu trúc Shopping Search theo hướng rút ngắn quãng đường từ tìm kiếm sản phẩm đến hành vi mua hàng thực tế.

Việc hợp nhất khu so sánh giá với Naver Plus Store, đồng thời tối ưu bố cục sản phẩm và quảng cáo theo phản ứng người dùng, có thể giúp người dùng tìm được sản phẩm phù hợp nhanh hơn và tăng khả năng tiếp tục khám phá, mua sắm trong hệ sinh thái của Naver.

Xu hướng này cũng xuất hiện trong AI shopping agent. Naver cho biết trước đó một ngày, công ty đã nâng cấp công cụ này để đề xuất sản phẩm có tính đến dữ liệu giao hàng theo thời gian thực như giờ chốt đơn và ngày nhận hàng thực tế. Tính đến tháng 9, số lượt hội thoại đã tăng khoảng 60% so với tháng 6, thời điểm sau khi dịch vụ chính thức ra mắt, trong khi giá trị giao dịch tăng 82%.

Ở mảng quảng cáo, định hướng của Naver cũng tương tự. Khi công ty khẳng định hiệu quả quảng cáo đã được cải thiện qua các đợt thử nghiệm trước, việc tối ưu theo thời gian thực vị trí hiển thị của sản phẩm và quảng cáo có phản hồi tốt được xem là nỗ lực đồng thời nâng trải nghiệm tìm kiếm và hiệu suất quảng cáo.

Việc cải tổ Shopping Search và nâng cấp AI shopping agent cho thấy Naver đang đặt trọng tâm vào rút ngắn thời gian tìm kiếm sản phẩm và kết nối trực tiếp hơn với hoạt động mua hàng, thay vì chỉ mở rộng phạm vi hiển thị.

Tuy vậy, các tiêu chí mà Naver công bố hiện vẫn nghiêng về tối ưu hiển thị theo phản ứng người dùng với từng từ khóa, hơn là cá nhân hóa theo từng người dùng.

Một nguồn tin trong ngành nhận định: “Với Shopping Search, điều quan trọng không phải là hiển thị thật nhiều sản phẩm, mà là giúp người dùng nhanh chóng tìm được mặt hàng đáp ứng đúng điều kiện và dẫn tới mua hàng. Việc Naver đồng thời điều chỉnh cấu trúc tìm kiếm và hệ thống gợi ý cũng có thể được xem là xu hướng rút ngắn thời gian khám phá và nâng tỷ lệ chuyển đổi giao dịch.”