Elice Group đang tăng tốc chiến lược “neo cloud kiểu Hàn” thông qua mô hình trung tâm dữ liệu AI mô-đun, thay vì chạy đua quy mô với các tập đoàn toàn cầu. Doanh nghiệp này tập trung vào ba yếu tố chính gồm tối ưu chi phí đầu tư, nâng hiệu suất vận hành GPU và rút ngắn thời gian hoàn vốn, đồng thời hướng tới cung cấp năng lực tính toán AI sản xuất trong nước cho khách hàng quốc tế.

Trao đổi với phóng viên gần đây, CEO Kim Jae-won cho biết so với các nhà cung cấp neo cloud toàn cầu, Hàn Quốc có thể đi sau về quy mô, nhưng vẫn có lợi thế rõ rệt về hiệu quả chi phí. Theo ông, năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp không nằm ở việc xây thật lớn, mà ở khả năng triển khai hạ tầng hiệu quả và đưa hệ thống vào vận hành đủ nhanh để sớm thu hồi vốn đầu tư.

Trọng tâm chiến lược của Elice là trung tâm dữ liệu AI mô-đun. Thay vì cải tạo các trung tâm dữ liệu truyền thống cho phù hợp với AI hoặc xây ngay một tổ hợp quy mô lớn, công ty lựa chọn lắp đặt các mô-đun theo đúng nhu cầu tại những khu vực đã sẵn nguồn điện. Cách tiếp cận này giúp rút ngắn thời gian thi công và giảm đáng kể chi phí xây dựng.

Kim Jae-won cho biết nếu các công ty neo cloud toàn cầu như CoreWeave mở rộng thị phần bằng cách cải tạo nhanh các cơ sở hiện có để phục vụ AI, thì Elice đang xây dựng chuỗi giá trị trung tâm dữ liệu mô-đun ngay tại Hàn Quốc nhằm triển khai hạ tầng với chi phí thấp hơn nhiều so với mô hình trung tâm dữ liệu truyền thống.

Theo ông, về bản chất, neo cloud đều cung cấp cùng một sản phẩm là năng lực tính toán AI. Vì vậy, yếu tố quyết định năng lực cạnh tranh là khả năng chuyển đổi điện năng thành năng lực tính toán với chi phí thấp nhất và hiệu suất cao nhất. Elice cho rằng mô hình mô-đun là lợi thế giúp công ty tạo ra chênh lệch chi phí trên thị trường.

Doanh nghiệp xác định ba năng lực cốt lõi của mảng hạ tầng AI gồm chi phí xây dựng tối ưu, tỷ lệ sử dụng GPU cao và tốc độ hoàn vốn nhanh. Ngoài các gói cam kết và dịch vụ on-demand, Elice còn vận hành spot instance để giảm giá phần công suất GPU dư thừa, qua đó hạn chế tài nguyên nhàn rỗi và nâng hiệu quả khai thác.

Kim Jae-won cho biết thời gian hoàn vốn đầu tư GPU hiện vào khoảng 2,5 năm. Trong bối cảnh các thế hệ GPU mới liên tục ra mắt, ông cho rằng doanh nghiệp cần một cấu trúc đủ ổn định để thu hồi vốn, sau đó tái đầu tư sang lớp thiết bị kế tiếp.

Ông cũng cho rằng vòng đời khai thác GPU đang dài hơn so với dự báo trước đây. Nếu trước kia GPU thường được tính theo chu kỳ khoảng 3 năm, thì hiện nay thời gian sử dụng đã được kéo dài lên 5-6 năm, thậm chí 7-8 năm. Nguyên nhân là nhu cầu dành cho nhiều mô hình AI vẫn tiếp tục phát sinh, kể cả khi chúng được tối ưu cho các dòng GPU cũ hơn.

Hiện Elice đang vận hành một trung tâm dữ liệu AI quy mô 10 MW và dự kiến xây thêm cơ sở 30 MW trong năm nay. Công ty cũng đã 확보 công suất cấp điện hơn 80 MW và sẽ tiếp tục mở rộng theo nhu cầu khách hàng cũng như tiến độ huy động vốn. Theo Kim Jae-won, ở ngưỡng dưới 100 MW, mô hình mô-đun vẫn có thể đảm bảo hiệu quả kinh doanh.

Việc Elice đẩy mạnh đầu tư vào hạ tầng AI xuất phát từ lo ngại Hàn Quốc có thể tụt lại trong cuộc cạnh tranh toàn cầu về năng lực tính toán AI. Theo ông, thay vì chỉ tiêu thụ điện, nền kinh tế cần chuyển điện năng thành năng lực tính toán AI thông qua GPU và hạ tầng đám mây để tạo ra giá trị gia tăng cao hơn trên cùng một lượng điện.

Kim Jae-won nhận định lĩnh vực có giá trị gia tăng cao nhất được tạo ra từ điện năng cuối cùng chính là năng lực tính toán cho AI. Ông ví giai đoạn hiện nay với thời kỳ xây dựng lưới điện và mạng viễn thông tốc độ cao, cho rằng trong làn sóng công nghiệp tiếp theo, hạ tầng tính toán AI sẽ trở thành một loại tài sản nền tảng.

Trong chuỗi giá trị hạ tầng AI, ông cho rằng nhóm đang tạo lợi nhuận lớn nhất hiện nay là các hãng bộ nhớ và GPU, nhưng về dài hạn, cơ hội cũng sẽ mở rộng sang dịch vụ đám mây. Theo mô tả của Kim Jae-won, lợi nhuận của các hãng bộ nhớ hiện tương đương với vị thế của những quốc gia xuất khẩu dầu mỏ, trong khi các hãng GPU cũng đang duy trì biên lợi nhuận cao. Ngược lại, các nhà cung cấp cloud trong giai đoạn đầu tư quy mô lớn thường chỉ nhắm tới biên lợi nhuận khoảng 20-30%.

Ông dự báo giai đoạn hiện tại, đà tăng trưởng nổi bật vẫn thuộc về doanh nghiệp bán dẫn. Tuy nhiên, về sau, dịch vụ đám mây sẽ cung cấp năng lực tính toán trên nền hạ tầng đó, còn các mô hình AI sẽ tạo ra giá trị gia tăng cao hơn nhiều. Theo ông, thị trường có thể tiến tới giai đoạn so sánh năng suất do AI tạo ra với năng suất do con người tạo ra.

Elice cũng xem việc cung cấp năng lực tính toán AI được tạo ra trong nước cho khách hàng quốc tế, tức “xuất khẩu năng lực tính toán AI”, là một cơ hội lớn của mô hình neo cloud kiểu Hàn.

Kim Jae-won cho rằng xuất khẩu không nhất thiết phải gắn với hàng hóa vật lý như trước đây. Nếu khách hàng nước ngoài truy cập từ xa và sử dụng tài nguyên tính toán ảo được tạo ra tại Hàn Quốc, đó cũng là một hình thức xuất khẩu. Về dài hạn, công ty đặt mục tiêu không chỉ cung cấp năng lực tính toán từ Hàn Quốc mà còn trực tiếp xây dựng trung tâm dữ liệu AI mô-đun hoặc trung tâm dữ liệu quy mô lớn tại thị trường nước ngoài.

Ông cho biết trong các chuyến roadshow gọi vốn gần đây tại Nhật Bản, Hong Kong và Singapore, hạ tầng AI của Hàn Quốc đã nhận được mức quan tâm khá lớn từ các nhà đầu tư tổ chức quốc tế.

Theo Kim Jae-won, các nhà đầu tư nước ngoài đã rót vốn mạnh vào lĩnh vực năng lực tính toán AI nên nắm bắt khá nhanh cấu trúc kinh doanh của hạ tầng AI. Ông nói họ thậm chí hiểu rõ lợi thế của Elice nhanh hơn và rõ hơn so với thị trường trong nước.

Ngược lại, tại Hàn Quốc, hạ tầng AI vẫn thường bị nhìn dưới góc độ tài sản bất động sản hơn là một khoản đầu tư công nghệ. Kim Jae-won cho rằng nước này không nên chỉ dừng ở vai trò cung cấp đất và điện, tương tự mô hình đang xuất hiện tại một số thị trường trung tâm dữ liệu AI ở Đông Nam Á, nơi kết hợp vốn từ Singapore, công nghệ từ Trung Quốc và nguồn điện cùng quỹ đất tại địa phương.

Ông nhấn mạnh lõi của trung tâm dữ liệu AI là công nghệ và vốn, trong khi dòng vốn trong nước vẫn có xu hướng nghiêng về tài sản hữu hình như bất động sản. Theo ông, Hàn Quốc không nên chỉ giữ vai trò cung cấp đất và điện như Malaysia hay Indonesia, mà cần hướng dòng vốn vào công nghệ cloud đủ sức cạnh tranh với Trung Quốc và Mỹ.

Kim Jae-won cũng đánh giá cao khả năng Hàn Quốc trở thành một lựa chọn thay thế trên thị trường trung tâm dữ liệu AI tại châu Á. Lý do là Nhật Bản chịu áp lực lớn khi xây trung tâm dữ liệu do rủi ro động đất và chi phí điện cao, còn Singapore và một số khu vực Đông Nam Á lại bị hạn chế về quỹ đất cũng như nguồn cung GPU.

Theo ông, Hàn Quốc vẫn có thể tiếp cận nguồn GPU thế hệ mới một cách ổn định, đồng thời sở hữu nguồn điện vững và năng lực thi công tốt. Đây là lợi thế cạnh tranh đủ lớn để phát triển các trung tâm dữ liệu AI an toàn.

Kim Jae-won cho rằng nhu cầu đối với hạ tầng AI hiện tăng nhanh hơn ở khu vực tư nhân so với các dự án của chính phủ. GPU đang được ứng dụng ngày càng rộng trong nhiều lĩnh vực như truyền thông, giải trí, game, dịch vụ chat nhân vật AI, an ninh, y tế, chăm sóc sức khỏe, phát triển thuốc mới và phát triển phần mềm.

Ông cho biết AI đang được triển khai nhanh trong các công đoạn sản xuất của ngành truyền thông, giải trí và game, trong khi các dịch vụ mới như chat nhân vật AI cũng đòi hỏi lượng lớn năng lực tính toán GPU. Ở mảng an ninh, xu hướng hiện nay theo ông là cuộc cạnh tranh giữa “AI agent tấn công” và “AI agent phòng thủ”, và rốt cuộc đó vẫn là cuộc đua giữa GPU với GPU, hạ tầng với hạ tầng.

Elice bắt đầu mảng hạ tầng AI từ cloud thực hành phục vụ giáo dục. Khi nhu cầu GPU trong các chương trình đào tạo AI tăng mạnh, công ty nhận thấy chi phí thuê GPU từ public cloud quá cao nên tự xây dựng GPU cloud. Sau đó, nhu cầu từ khách hàng doanh nghiệp tăng nhanh đã thúc đẩy Elice mở rộng sang neo cloud.

Theo Kim Jae-won, trong quá trình xây dựng cloud thực hành cho giáo dục, Elice đã tự phát triển trung tâm dữ liệu và công nghệ cloud theo hướng tối ưu chi phí, từ đó hình thành năng lực cạnh tranh về giá ở quy mô toàn cầu. Ông cho biết hiện nhu cầu sử dụng cloud trực tiếp đang tăng nhanh hơn cả nhu cầu trong lĩnh vực giáo dục.

CEO của Elice Group khẳng định sứ mệnh của công ty là thúc đẩy AI được sử dụng rộng rãi vì lợi ích chung. Elice đặt mục tiêu cung cấp hạ tầng AI với mức chi phí dễ tiếp cận, đồng thời phát triển thành doanh nghiệp kết nối đào tạo, mô hình AI và các giải pháp chuyển đổi AI.