Tất cả bài viết Danh sách
AI & Enterprise
KAIST phát triển khung red teaming AI, phát hiện lỗ hổng đa dạng gấp 7 lần
KAIST ngày 30/7 công bố Stable-GFlowNet, khung red teaming dành cho LLM có thể phát hiện 134 kiểu tấn công riêng biệt, gấp khoảng 7 lần phương pháp trước đó, đồng thời giữ tỷ lệ tấn công thành công ở mức 92%.
AI & Enterprise
Bộ Khoa học và CNTT-TT Hàn Quốc ra mắt cẩm nang red teaming cho bảo mật AI
Bộ Khoa học và CNTT-TT Hàn Quốc cùng KISA công bố cẩm nang red teaming cho AI, hướng dẫn kiểm thử từ dữ liệu, mô hình, AI agent đến API và hạ tầng vận hành theo góc nhìn của kẻ tấn công.
AI & Enterprise
Hàn Quốc công bố bộ hướng dẫn ứng phó rủi ro bảo mật AI
Bộ Khoa học và ICT Hàn Quốc cùng KISA đã phát hành sổ tay ứng phó rủi ro bảo mật AI và hướng dẫn red team AI, nhằm chuẩn hóa công tác đánh giá, kiểm tra và ứng phó trong thực tế.
