[디지털투데이 AI리포터] 밀리미터파(mmWave) 신호에서 음성을 인식하는 스트리밍 자동 음성인식(ASR) 시스템에 관한 논문이 발표됐다.

1일 대만 IT미디어에 따르면 라디오투텍스트(Radio2Text)라는 이 시스템은 홍콩대학교 및 청화대학교 연구진이 제안했다. 

최근 무선 감지 기술 발전에 따라 밀리미터파 신호에 대한 관심이 증가하고 있다. 밀리미터파 신호는 기존의 마이크와 달리 소음이나 방음을 관통할 수 있기 때문이다. 

라디오투텍스트는 주변 소음에 강하고 방음 처리된 방 밖에서도 내부의 소리를 추출할 수 있으며, 실시간으로 긴 문장을 인식할 수도 있다. 또 사전에 음성을 복구하지 않고도 실시간 스트리밍 모드에서 1만3000개 이상의 단어를 정확하게 인식 가능하다. 

연구진은 라디오투텍스트의 능력을 평가하기 위한 포괄적 실험을 진행했다. 조용한 방, 시끄러운 소음 환경, 방음실이라는 세 가지 환경의 시나리오에서 라디오투텍스트는 5.7%의 문자 오류율, 9.4%의 단어 오류율을 달성했다. 이는 다른 유사한 기술보다 우수한 수준이라는 평가다.