Metaは9月3日（現地時間）、大規模言語モデル（LLM）「Muse Spark 1.3」を発表し、開発者向けの有料提供を始めた。コーディングやエージェント関連の性能を引き上げ、AnthropicやOpenAIなど主要AI企業の最新モデルに対抗できる水準に近づいたとアピールしている。

SiliconANGLEなど海外メディアによると、Muse Spark 1.3はMeta Model APIを通じて提供を開始した。現時点では同社のコーディングツール「Muse Code」とMeta Model APIで利用でき、今後はFacebookやInstagramなどのソーシャルメディアプラットフォームやMeta AIにも展開する計画だ。

最高AI責任者（CAIO）のアレクサンドル・ワン（Alexandr Wang）氏はBloombergのインタビューで、Muse Spark 1.3はMetaがこれまで投入してきたモデルの中でも最も大きな性能向上を実現したと説明した。コーディングやエージェント型自動化の分野を前面に打ち出し、Anthropicの「Claude Fable 5.1」に競合できる水準にあるほか、コード生成ではOpenAIの「GPT-5.6 Sol」を上回ると主張している。あわせて、中国の現行AIモデルより先行しているとの認識も示した。

もっとも、AIモデルの性能比較は評価手法や対象タスクによって結果が変わるため、各社の公表内容だけで優劣を断定するのは難しい。独立系AI評価機関Artificial Analysisによると、パートナー向けに限定公開されている「Muse Spark 1.3 Max」はIntelligence Indexで62点を記録し、「Claude Fable 5.1」と「Claude Opus 5」に次ぐ水準だった。

現在利用できるMuse Spark 1.3の推論版「1.3 xhigh」は61点で、GPT-5.6 Solと同等と評価された。

Metaはこの5カ月でMuse Sparkを4回にわたり公開しており、AI開発競争を加速させている。AnthropicやOpenAI、中国勢に追いつくため、AIインフラと研究開発に巨額の資金を投じてきたという。

昨年には、マーク・ザッカーバーグ（Mark Zuckerberg）CEOが140億ドル超を投じ、アレクサンドル・ワン（Alexandr Wang）氏の前職であるScale AIの持ち分を取得した。その後、同氏を迎え入れ、Superintelligence LabsのAI戦略を主導させた。

一方で、この巨額投資は投資家の懸念も招いている。投資回収の時期が見通しにくい中、Metaは従来のLlamaで続けてきたオープンソース中心の戦略から、AnthropicやOpenAIに近いクローズドモデル戦略へと軸足を移している。

Metaは7月にMuse Spark 1.1を公開した際、開発者向けの有料利用を初めて導入した。ザッカーバーグCEOは当時、Muse Spark製品群を市場で最も安価なLLMの一つにする方針を示していた。Muse Spark 1.3の料金は、8月公開の1.2と同水準としている。

アレクサンドル・ワン（Alexandr Wang）氏によると、Muse Spark 1.3は前バージョン比で、同じ作業に必要なトークン数を約25％削減した。Metaはあわせて、ツール呼び出しの回数も約20％減らしたとしている。

また、複数のワークフローを1本の長い対話の中で同時に処理できるようにしたほか、複雑で長い指示への追従性や、複数タスクにまたがる文脈維持能力も改善したとしている。

安全性の強化も進めた。モデルが実行可能な作業と限界をより適切に把握できるようにし、取り消しのできない操作を実行する前にはユーザー確認を求める設計にしたという。

MetaはMuse Spark 1.3の重み（weights）を公開するかどうかについては明らかにしていない。一方で、今後はオープンウェイト版を投入する方針を示した。あわせて、Muse Sparkより大規模で高性能な次世代モデル「Watermelon」も開発中で、ザッカーバーグCEOは投入を示唆したものの、時期は公表していない。

MetaはXへの投稿でも、エージェント型タスクとコーディング分野で性能を高め、実利用を重視したMuse Spark 1.3の公開を告知した。