OpenAI共同創業者のアンドレイ・カルパシ氏は12日、AIに対する認識が、利用するモデルの新しさや活用の深さによって大きく分かれているとの見方を示した。最先端モデルの能力を実際に体感している人はごく少数にとどまり、多くの人は無料版のChatGPTなどを通じた限定的な体験をもとにAIを評価しているという。

Business Insiderによると、同氏はX（旧Twitter）への投稿で、AI普及はなお初期段階にあると指摘した。最先端モデルを実務で使っている利用者と、一般的なチャットボットとして時折使う利用者の間では、AIの能力に対する受け止め方に大きな差があるとした。

カルパシ氏は、世界人口の約75%に当たる約60億人が大規模言語モデル（LLM）に触れたことがないと推計した。残る10億～20億人についても、多くはChatGPTなどの無料版をたまに使う程度で、AIの実力を十分に体験したとは言い難いとみている。

特に同氏が注目したのは、一般的なチャットボット利用者と、最先端モデルを実務に投入している層との隔たりだ。最先端モデルをコーディングに使っている人は約2000万人で、世界人口の0.2%程度にとどまるとした。この層は、従来なら数週間から数カ月かかっていた大規模プロジェクトでも、単一のプロンプトでAIエージェントに任せられるとの感覚を持っているという。

同氏は、今年4月に示した「AI利用者間の認識差」にも改めて言及した。AIを深く活用する段階に進むほど利用者数は急減し、大多数は表層的な利用にとどまる一方、ごく少数は最先端モデルを業務に組み込み、まったく異なる水準でその能力を体感していると説明した。

最も小さい集団として挙げたのが、最先端AIシステムへの内部アクセス権を持つ約5000人だ。ビッグテック企業などに所属し、最新システムに直接触れている人々を指すとした。カルパシ氏は、OpenAIとHugging Faceを巡る事案が今後のAIの発展方向を示したとし、数千のエージェントが協調して大規模ソフトウェア開発を進めたり、サイバー攻撃・防御の速度を引き上げたり、科学や数学の研究を前進させたりする可能性があるとみている。

その一方で、AIの進化速度に人間の検証能力が追いつきにくくなっているとも指摘した。OpenAI・Hugging Faceの事案を巡っては、数カ月を経た現在も経緯の分析が続いているほか、数学者が先端数学分野の原稿722本を精査するにも相当の時間を要すると説明した。

こうした見方には、業界関係者からも共感の声が上がった。Boxの最高経営責任者（CEO）アーロン・レヴィ氏は、カルパシ氏の投稿について、AIの現在地を理解する助けになると評価した。多くの人はAIを次世代の検索ツールや簡単な対話用チャットボットとして使っているが、その程度の体験だけではAIの能力を過小評価しやすいと指摘した。

Y CombinatorのCEO、ギャリー・タン氏も、いまこそAI研究所に加わるべきだと主張した。Xでは「今日の5000人に入れ」と投稿し、最新AIにいち早く触れ、活用する機会の重要性を強調した。

一連の発言は、AI活用の格差が単に使うかどうかではなく、どの水準のモデルにアクセスできるか、どう使っているかによって決まるとの認識を示している。一般利用者がチャットボットとの対話を通じてAIを経験する一方、先進企業や一部の開発者はAIエージェントに複雑な業務を任せ、別次元の能力を体感しているというわけだ。

カルパシ氏は投稿で、AIの能力に対する理解は「利用の新しさ」と「利用層（tier）」に左右されると説明した。昨年どこかの時点でChatGPTの無料プランを試し、その印象をAI全体の評価に強く反映させている人が多く、モデルの癖やハルシネーションを笑う反応が目立つとした。

また、OpenAIの音声機能「Advanced Voice Mode」が、「車で洗車場に行くべきか、歩いて行くべきか」といった単純な質問でつまずく動画が拡散したことにも触れた。そのうえで、無料かつ旧世代、あるいは非推奨のモデルでは、今年のエージェント型最先端モデル、特にOpenAI CodexやClaude Codeの能力は測れないと指摘した。

さらに、最先端モデルに月額200ドルを支払ったとしても、その能力が際立って現れるのは高度に技術的な領域に偏るとも述べた。検索や文章作成、助言といった一般的な用途は、能力向上が最も顕著に表れている領域ではないという。

その理由として、強化学習における技術的な要因に加え、企業が収益価値に直結しにくい用途を優先しにくい点を挙げた。同氏は「金鉱」は別の場所にあり、開発の焦点もそこに向かうと説明した。

カルパシ氏は、2番目の集団として、最先端のエージェント型モデルであるOpenAI CodexやClaude Codeを有料で利用し、プログラミングや数学、研究などの技術領域で職業上使っている層を挙げた。この層は、今年の改善が「驚異的」だと感じているがゆえに、最も強い「AI Psychosis」にさらされるとも述べた。

端末操作をモデルに任せると、通常なら数日から数週間かかるプログラミング課題を短時間で解いていく様子が見えるとし、こうした利用者ほど、AI能力の重みや伸びの勾配、サイバー面での影響をより深刻に受け止める傾向があると説明した。

結論として同氏は、こうした異なる集団のあいだで議論がすれ違っているとした。SNSでは無料のAdvanced Voice Modeが初歩的な質問に失敗する場面が目立つ一方、最上位の有料Codexモデルは、1時間かけてコードベース全体を整合的に再構成したり、コンピュータシステムの脆弱性を見つけて悪用したりできると述べた。

この領域で進歩が大きい背景としては、単体テストの合否のように検証可能な明示的報酬関数があり、強化学習に適している点と、B2Bでの価値が高く、開発リソースを集中しやすい点を挙げた。