Microsoftは10月9日（現地時間）、迅速な意思決定に特化したAIモデル「Microsoft-Decision-1」を発表した。
同モデルは、文章生成や複雑な推論を担う大規模言語モデル（LLM）とは異なり、アプリケーションでそのまま扱いやすい定型出力に特化したのが特徴だ。
Microsoft-Decision-1は、はい／いいえの二者択一、選択式の判定、スコアリングといった依頼に対応する。各選択肢の確率スコアも提示し、タスクの分類や優先順位付け、検証、業務フローの制御などに活用できるとしている。
Microsoftは、オープンソースAIモデル「Qwen3.5-9B」を追加学習させ、今回のDecisionモデルを構築した。今後は、自社のMAIモデルやOpenAIのモデルを基盤とした展開も計画している。
社内での活用事例も明らかにした。Xboxのリサーチチームは、アンケートやSteam、Xなどを通じて集めたゲームユーザーの1万件以上の意見をテーマ別に分類する用途でMicrosoft-Decision-1を利用したという。分類精度は「GPT-6 Sol」と同程度だったとしている。
処理速度は14倍超で、コストは200分の1に抑えられた。Copilotチームでは回答品質の評価に活用しており、「GPT5.6 Luna」と同程度の品質を維持しつつ、処理速度は100倍だったという。
Microsoft-Decision-1はMicrosoft Foundryで利用でき、近くOpenRouterでも提供する予定だ。価格は入力トークンが100万トークン当たり0.042ドルで、出力トークンは無料としている。
Microsoftは、「エージェントが現実世界で行動する時代において、Decisionモデルは複雑な環境下でエージェントを導き、制御するうえで役立つ」と説明している。
Chi-gyu Hwang
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