CNBC当地时间7日报道称，中国AI模型在性能和普及速度上正快速缩小与美国的差距。不过，在最先进芯片、算力资源、融资能力以及人才吸引力方面，美国仍保持明显优势。

Hugging Face首席执行官Clement Delangue本周表示，中国目前在开源模型领域“明确领先”。他认为，按照当前发展速度，到今年年底或明年，中国在前沿模型领域也有可能取得优势。

报道指出，中国模型与美国头部系统之间的差距正在持续缩小。Moonshot于7月发布的Kimi K3，在多项基准测试中已逼近Anthropic和OpenAI的高端模型，部分测试项目中表现甚至更优。随着模型性能提升，西方企业采用中国模型的情况也在增加。市场上还有观点认为，目前可下载、可修改并可自行部署的顶级开源模型，几乎都来自中国。在机器人领域，“中国领先”的判断也越来越常见。

除性能提升外，中国AI在价格上也具备竞争力。即便在最前沿模型上仍落后于美国，中国AI凭借更低成本和较高性能，正作为替代方案在美国以及非洲等发展中地区获得更多采用。新美国安全中心（CNAS）高级研究员Daniel Riemer表示，若这一趋势延续，中国AI很可能成为发展中国家的默认选择。他指出，一旦中国AI技术成为基础设施的一部分，这些国家在政治上可能会更加接近北京，中国企业也有望借此在当地市场站稳脚跟。

报道称，中国在AI落地应用场景方面同样受到看好，涵盖机器人、自动驾驶汽车以及国家治理等领域。Tony Blair Institute科技政策负责人Keegan McBride表示，如果制造业、机器人、自动化科学基础设施以及AI驱动的国家治理，成为AI创造价值的关键环节，中国将处于更有利的位置。

不过，算力资源仍被视为中国AI发展的主要短板之一。报道指出，美国目前不仅拥有最强的AI模型，还掌握着更有利的技术同盟体系，并在算力上占据压倒性优势。美国的出口管制大幅限制了中国AI企业获取最先进芯片的能力，这不仅影响更大、更强模型的训练，也削弱了推理服务供给能力。Kimi K3发布后需求激增，Moonshot也曾因容量不足一度暂停接收新订阅用户。

为应对相关限制，中国正寻求获取海外算力资源，并通过对美国模型进行蒸馏等方式推进发展，同时也面临有关“走私Nvidia芯片”的质疑。报道提到，尽管中国半导体产业持续发展，但与美国之间仍存在明显差距；在民间资本和人才方面，美国也继续保持优势。CNBC称，Anthropic与OpenAI正借助大规模融资持续扩张，人才也仍在不断向美国集中。