Meta正加快布局云基础设施业务，计划依托其重金建设的数据中心，对外提供云服务。

据彭博社7月1日（当地时间）报道，Meta正在筹备一项云基础设施业务，拟同时提供AI算力和模型调用服务，未来或将与Amazon Web Services（AWS）、Google Cloud、Microsoft Azure等大型云服务商展开竞争。

为提升数据中心资产利用率并改善投入回报，Meta正在评估类似CoreWeave的商业路径，即以纯算力租赁为核心。与此同时，公司也在考虑引入类似AWS的服务模式，让客户能够在Meta自有基础设施上访问并运行多种AI模型，其中包括近期推出的模型Muse Spark。

该业务暂以“Meta Compute”为名推进，由基础设施负责人Santosh Janardhan、Meta Superintelligence Labs负责人Daniel Gross以及总裁Dina Powell McCormick共同牵头。

报道称，这一思路与当前市场上围绕大规模算力资产展开的出租模式有相似之处。5月初，SpaceX与Anthropic签约，出售其Colossus1数据中心全部计算容量；此后又与Google、Reflection AI签署了类似租赁协议。

TechCrunch认为，Meta若采取类似策略，意味着AI竞争的重心可能正从模型能力转向数据中心等基础设施规模。不过，这一判断成立的前提是，市场对算力的需求能够持续，且数据中心资产价值不会明显下滑。

与此同时，也有观点警告称，围绕AI基础设施展开的投资竞赛可能正在催生泡沫，因为相关投入在很大程度上依赖折旧较快的芯片资产。另一些声音则质疑，AI公司能否创造足以支撑“万亿美元级”投资逻辑的终端用户收入。

尽管争议存在，Meta并未放缓对AI基础设施的投入。截至一季度末，Meta预计后续在AI基础设施上的累计支出将达1829亿美元，其中包括在路易斯安那州和俄亥俄州推进的大型项目。Mark Zuckerberg表示，位于俄亥俄州、规模“相当于曼哈顿大小”的项目预计将于今年投入运营。

与Google、OpenAI不同，Meta目前尚未证明其AI模型和服务已经形成清晰的商业需求。Meta在财报中并未单独披露Meta AI或Llama系列模型带来的收入，管理层在公开场合也更多强调AI在内部业务中的应用场景。这也被外界视为，Meta的AI业务尚未建立独立且明确的收入来源。