图片来源:Synopsys

随着AI加速进入汽车、医疗器械、工业设备等各类实体产品,半导体设计软件公司Synopsys正提出新的产品开发思路。

Synopsys于6月29日表示,在收购工程仿真公司Ansys后,公司正式发布“Silicon-to-Systems”愿景。其核心在于,将芯片设计阶段的决策与系统级表现关联起来,从更早阶段优化产品开发流程。

Synopsys认为,汽车产品的竞争力正越来越取决于计算平台,医疗器械也在演变为具备数据处理能力的微型系统,工业设备则朝着能够自主预测故障的方向发展。在这一趋势下,芯片、软件与系统之间的联动正变得更加重要。

公司指出,传统“设计—制造—测试—修改”的线性开发模式已逐渐显现局限。若问题在开发后期才被发现,修复成本将大幅上升;对于半导体产品而言,流片后再暴露问题,更会同时推高时间和成本压力。基于这一判断,在产品尚未实际成型前就从系统层面验证设计的“Shift Left”方法,正受到越来越多重视。

在Synopsys看来,AI正在成为提升研发效率的重要工具,可用于设计空间探索、设计权衡优化以及重复性任务自动化。随着强化学习、生成式AI和基于Agent的工作流逐步引入设计流程,工程师可减少重复劳动,将更多精力投入到创新和产品差异化上。

此外,数字孪生也正从单纯的虚拟模型,升级为能够反映真实在运产品状态的“活系统”。运行阶段采集的数据将回流至设计环节,持续提升产品的可靠性和性能,并为下一代产品研发提供支持。

Synopsys相关人士表示,未来真正具备竞争力的企业,将是那些能够统筹不同层级设计,并在早期阶段处理好多重权衡关系的企业。

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