FIFA 2026世界杯将大规模引入AI技术，因此被部分科技媒体称为“AI世界杯”。从内置传感器的智能足球，到球员实时追踪系统，再到基于AI的越位判定工具，本届赛事在技术应用上的投入明显提升。与此同时，48支参赛球队还将配备各自的AI助手。

不过，这些看似高度自动化的系统背后，仍离不开大量人工劳动。Rest of World 23日（当地时间）报道称，为训练相关AI系统，分布在印度、柬埔寨、菲律宾等地的数据标注工人需要反复观看比赛视频，对传球、射门、铲球等动作逐项分类并标注。

事实上，足球引入数据分析已有约20年历史。如今，几乎所有国家队和主要俱乐部都会将其用于引援、训练、战术制定及伤病预防等环节。多伦多大学媒体学系教授Rafael Grohmann表示，足球对这类工作的依赖，远早于当下这一轮AI热潮。相比之下，高价值的数据分析业务主要集中在少数富裕国家，而数据标注工作则更多分布于东欧、非洲、南亚和东南亚的城市。

报道还提到，不少数据标注工人本身就是足球运动员，或对足球有较深了解。

Rest of World援引一名菲律宾足球联赛球员的话称，他曾在Packing Sports从事约一年的数据标注工作。这家公司是德国数据分析公司Impact在马尼拉的子公司。

据其介绍，他的工作内容是观看欧洲联赛比赛，并对传球、射门、铲球等事件进行标注。到了FIFA世界杯、UEFA欧洲锦标赛等大型赛事期间，球队、分析师和媒体对数据的需求会明显增加，相关工作量也随之上升。

在巴西里约热内卢，一名为当地比赛提供事件标注服务的自由职业数据标注工人表示，自己录入的数据“很可能会被用于体育博彩”。

他说，自己每场比赛可获得约60欧元报酬及交通补贴，工作中需要实时录入进球、角球、红黄牌、点球等关键数据。如果数据上传或回传出现延迟，博彩机构就无法及时调整赔率，他也可能因此失去部分甚至全部报酬。

莱斯大学体育分析学教授Scott Powers表示，计算机视觉算法正逐步将过去依靠数据标注工人手动完成的部分工作自动化。不过他也指出，目前尚无明确证据显示，生成式AI已经在足球领域带来实质性变革。

报道还称，本届世界杯预计将带来约90亿美元收入，有望成为史上最赚钱的体育赛事。