DAPPOS推出低提示词（low-prompt）AI代理平台xBubble，主打通过简短指令完成复杂任务。用户无需编写复杂提示词，也不必逐一研究不同模型的特性，即可发起图像生成、视频制作、建站、写作及自动化处理等多类任务。

据区块链媒体Cointelegraph 5月11日（当地时间）报道，xBubble被定位为一款AI代理平台，支持图像与视频生成、网站制作、文档写作以及日程相关自动化任务，用户通过简短自然语言输入即可完成操作。

DAPPOS表示，现有生成式AI服务为了得到目标结果，往往过度依赖用户设计提示词的能力。相比之下，xBubble更强调由系统理解用户意图，并自动选择合适的模型、工具和执行路径。

该公司称，更强大的AI不应以提高使用门槛为代价。其目标是建立一种“AI替用户学习AI、并替用户使用AI”的机制。

xBubble的核心由Bubble Engine和Bubble Pilot两部分构成。

其中，Bubble Engine负责生成并验证各类任务的标准作业流程（SOP）。在接收到任务请求后，系统会结合AI编程代理和多种工具组合，尝试不同执行方案，并对结果进行比对评估，最终形成经过优化、可复用的执行流程。

DAPPOS强调，这一机制并非简单套用预设提示词模板，而是由系统自行生成任务逻辑，并在多条路径中选出效率更高的方案。

Bubble Pilot则负责解析用户的简短请求，判断任务类型，并将请求分发至最匹配的SOP流程中；如果系统内尚未形成针对该任务优化的SOP，则由通用AI代理接手执行。

DAPPOS表示，低提示词AI的关键并不在于消除用户意图，而在于将AI的调用、编排和执行负担转移给系统。

在产品形态上，xBubble并非单纯的功能集合，而是围绕实际工作场景进行设计。面向项目流程的Bubble Computer，可将调研、写作、设计、验证等多个步骤整合进同一工作空间。用户给出目标后，系统会在沙箱环境中调用所需功能与工具，并自动推进任务直至产出结果。

另一项功能Bubble Personal可连接用户本地环境，访问个人文件、浏览器、应用和日程，用于邮件简报生成、照片整理、数据采集等个性化任务。出于安全考虑，涉及系统修改或安装的操作将在云端容器中完成，任务结束后容器即被销毁，用户设备侧仅执行获准操作。

xBubble提供面向日常快速处理的Fast模式，以及更强调结果稳定性的Work模式。DAPPOS称，该产品主要面向“不想学习如何操控AI，但对结果目标明确”的用户群体。

DAPPOS表示，后续将继续强化Bubble Engine，提升其应对复杂任务时生成AI解决方案的能力。随着SOP数据持续积累，平台对通用代理的依赖预计将逐步下降，任务级最优流程的使用占比将提升，整体性能和响应速度也有望进一步改善。

此外，DAPPOS将自身定位为一家致力于降低AI使用门槛的生产力工具开发公司，并表示已获得Polychain Capital、Binance Labs、Sequoia China、IDG Capital、OKX Ventures等机构累计超过2000万美元投资。