在韩国政府部门加速推进AI转型的背景下，真正将AI工具用于提升内部办公效率并不容易。由于预算通常需提前一年编制，加之采购流程繁琐，不少工具难以及时落地。

在这样的现实条件下，韩国广播通信委员会发言人办公室政策宣传组公务员Park Jonghyeon选择自己动手。他借助Claude完成了一套新闻监测系统的开发，成本仅为个人支付的3万韩元订阅费。若按常规流程走外包采购，相关项目预计至少需要4000万韩元，开发周期约为6个月。

Park Jonghyeon表示，机构预算往往要按照轻重缓急安排，而提升员工工作便利性的项目很难被列入优先事项。也正因如此，能借助AI把这类程序做出来，本身就很有意义。

Park Jonghyeon于2011年进入韩国广播通信委员会系统工作，至今已有约15年，目前负责统筹该机构对外沟通及评估相关工作，包括向媒体传达重点业务和政策，并依据经营评估标准管理相关业绩。

他接触AI工具，起因是身边一位在民营企业工作的朋友。Park Jonghyeon说，随着“会不会用AI”带来的差距越来越明显，他开始考虑把AI真正引入日常工作流程。

他最先着手改造的环节，是新闻监测。这项工作重复性高、流程相对简单，却必须全天候进行。为了满足每天两次汇报的要求，他需要在早晚分别收集报道；遇到节假日，还要覆盖从前一天到次日早晨的新闻内容。

在比较多款AI工具后，他最终选择了Claude。在他看来，Gemini很多时候只会在结果窗口中给出代码，难以直接投入使用；而Claude在明确需求后，能够提供更接近可直接运行成品的输出。

尽管他是信息通信工程专业出身，但他认为，借助AI编程并不是开发者的专利。他提到，自己20多年前学过C语言，但对这套程序所使用的Python并不熟悉。开发过程中，他主要是不断向AI提问、根据反馈逐步推进；遇到报错时，就直接复制错误信息让AI协助修改。至于API、服务器、域名连接等陌生概念，也可以继续追问Claude。

这套系统最初只运行在本地电脑上，团队内共享并不方便，因为每位成员都需要单独安装Python及相关依赖。之后，他从单位申请到一台闲置电脑，作为24小时运行的服务器，并将程序部署为可通过URL访问的Web应用，从而实现电脑端和手机端都能使用。

由于系统处理的主要是公开信息，整体安全风险相对有限，但他仍额外设置了安全机制：外部访问需要先经由网络安全服务Cloudflare转发。Park Jonghyeon表示，这种方式可以避免服务器IP直接暴露，端口也不会对外开放，因此相对更安全。

从功能上看，这套系统结构并不复杂，核心是接入Naver新闻API。用户设定关键词和时间范围后点击采集，单次可抓取约900条报道；在勾选需要保留的内容后，AI会自动生成摘要，并按报告格式输出，最后只需粘贴到文档中即可。

借助这套系统，原本需要30分钟到1小时的工作，如今可以在5分钟内完成，连午休时间也能保住。Park Jonghyeon透露，过去负责新闻剪报的同事常常顾不上吃午饭，或者只能在工位上草草解决；现在大家终于可以一起正常吃饭。

周末的变化更为明显。由于系统可以通过手机访问，外出安排不再需要围绕新闻监测节奏来调整。他说，有同事甚至表示：“多亏了这个，周末终于没那么可怕了。”对他自己而言，这也意味着周末出行有了更大的自由度。

目前，Park Jonghyeon在单位内部已被称为“AI公务员”，系统维护工作也自然落在了他身上。根据团队需求，他最近又新增了视频搜索功能。相比文字报道，视频可见信息更少，检索难度也更高，于是他将脚本内容纳入搜索范围，以解决这一问题。

他还提到，开发过程中最大的难点之一是IP被封禁。由于YouTube会将周期性抓取识别为外部攻击并阻断访问，他在向Claude求助后，最终通过后者提供的绕行方案完成了处理。

接下来，他计划开发一套“误报应对系统”。在输入错误报道的URL后，系统将自动保存原文，并定期检查该报道是否已被更正，同时自动生成更正前后的对比报告。

在Park Jonghyeon看来，这套程序在政府部门内部具有较强的通用性。他表示，只要更换API Key和关键词，就可以用于不同机构的发言人办公室；也可以把现有代码交给Claude，再根据各机构的报告格式进行调整。

不过，他也强调，系统可以借助AI，但最终判断仍必须由人来完成。他指出，仅靠关键词聚合得到的结果中，如何更细致地剔除无关内容，仍很难完全交给AI；如果过滤过强，还可能漏掉重要报道。与此同时，一旦出现错误，若责任界定不清，也会带来风险。

对于“政府部门内部AI编程扩散是否会挤压民间软件采购”的问题，Park Jonghyeon认为这种可能性并不大。他表示，涉及高等级安全需求的程序，并不适合由所谓的“氛围式编程”取代；AI编程对软件行业的影响，可能更多体现为初级开发岗位减少，而不是公共采购规模下降。