随着Anthropic Mythos等AI模型可能被用于网络攻击的担忧升温，再加上AI供应链相关黑客事件已在现实中出现，市场对网络安全厂商后续增长空间的预期正在增强。

这一判断也反映在股价表现上。尽管市场上也有声音认为，AI模型可能替代传统网络安全厂商的部分功能，但当前更普遍的看法是，AI加速普及所带来的风险上升，反而将进一步推升企业对安全能力的需求。过去一个月，CrowdStrike与Palo Alto Networks股价均上涨约20%；相比之下，追踪软件板块的BlackRock IGV指数同期涨幅约为10%。

在此背景下，主要厂商正加快围绕AI安全的产品布局。CrowdStrike推出由多家企业参与的联盟Project QuiltWorks，目标是帮助企业更快发现并修复由前沿AI模型识别出的软件漏洞。

Anthropic则发布面向企业代码库的安全工具Claude Security，并以公开测试版形式上线。该工具可像网络安全研究人员一样分析完整代码库：不依赖已知模式匹配，而是通过追踪数据流、读取源代码并分析各代码组件之间的交互关系来定位漏洞，并生成补丁。

OpenAI也推出了可由用户启用的Advanced Account Security（AAS）功能。OpenAI表示，这项功能主要面向从事高风险工作的群体设计，但所有用户均可使用。

与此同时，多家安全企业也在密集发布与AI相关的最新动向。全球安全企业Netskope在《2026云与威胁报告》中提示AI带来的数据泄露风险，并表示将以一体化AI安全产品“Netskope One AI Security”为基础，进一步强化安全策略。

AI安全企业Aim Intelligence将与Mangoboost合作，布局下一代AI基础设施安全市场。双方计划把AI Guardrail服务与基于DPU的服务器基础设施结合，开发提升AI基础设施效率的相关技术。

多重生物识别与数字身份认证方案企业Winning I受邀出席JPMorgan Chase在印度举办的Technology Innovation Forum 2026，并进行发布与演讲。

Initech面向零信任安全市场推出ICAM（Identity, Credential, and Access Management，身份、凭证与访问管理）平台。隐私增强技术企业DESILO表示，将把其第五代全同态加密（FHE）技术路线“GL Scheme（Gentry-Lee Scheme）”以商用软件形式落地发布。API治理企业Softfreak则称，其系统访问控制方案i-SeMOS已获得韩国国家情报院颁发的“安全功能确认书”认证。

Palo Alto Networks旗下Unit 42研究团队开发了概念验证系统Zealot，用于验证AI是否能够在云环境中实施自主黑客攻击。

此外，也有专家提出，通过组合多个开源模型，可以实现与Anthropic Mythos相当的漏洞检测能力。这一观点由AI安全初创公司RunSybil首席执行官Ari Herbert-Voss在新加坡举行的Black Hat Asia大会上提出。

围绕Anthropic AI模型Mythos可能带来的安全威胁，政府方面也表示，将推进向中小企业发放相关指南并提供咨询支持。