韩国时尚平台MUSINSA正加快向“AI Native”企业转型。公司近期已在Kakao Talk上线ChatGPT for Kakao对话式电商服务，并计划于今年上半年在入驻品牌管理体系中导入自研AI线上验收系统，进一步将AI能力嵌入用户服务与内部运营流程。

据MUSINSA介绍，所谓“AI Native”，并非将AI作为附加工具使用，而是从业务系统、工作方式到产品设计，均围绕AI进行重构。主导这一转型的MUSINSA CTO Jun Junhee表示，公司当前正从改善用户购物体验、强化与品牌方协同、提升内部效率等多个方向推进AI应用落地。

作为最新动作之一，MUSINSA上月接入Kakao Talk中的ChatGPT for Kakao，推出对话式电商服务。用户无需进入MUSINSA Store App，也可以直接搜索MUSINSA平台商品并获得搭配推荐。

以一名30多岁女性用户为例，如果她计划在4月中旬参加朋友婚礼，希望寻找兼顾通勤感与春日氛围的“婚礼宾客穿搭”，只需在ChatGPT for Kakao中输入相应需求，页面便会给出MUSINSA在售商品清单及搭配建议，用户可在MUSINSA完成一站式选购。

MUSINSA表示，该服务引入了公司自研的Model Context Protocol（MCP）技术，并结合面向AI购物体验的Agentic Commerce Protocol（ACP）概念。系统可综合分析时间、地点、场景、天气以及品牌偏好等上下文信息，帮助用户从商品浏览、评价参考到下单购买形成完整闭环，提供更强的个性化购物体验。

这也是MUSINSA技术团队推进“AI Native”项目后，近期落地到实际业务中的代表性案例之一。除对话式电商外，公司还通过招聘AI方向应届开发者等方式，加快AI能力建设。按计划，MUSINSA今年上半年还将把自研AI技术导入入驻品牌管理体系，推出线上验收系统。

Jun Junhee表示，自2024年末以技术负责人身份加入MUSINSA以来，其工作重点一直是加快AI项目落地，以更快提升用户体验和电商运营效率。

目前，MUSINSA优先在用户可直接感知的服务场景中部署AI。在韩国市场，公司已率先在29CM引入基于大语言模型的LLM客服方案；在MUSINSA Standard上线AI评论摘要；在二手时尚服务MUSINSA Used中应用AI试穿功能。

MUSINSA称，上述AI技术已初步显现成效。以二手时尚交易为例，卖家往往难以制作专业的上身展示图，而AI试穿可帮助用户更直观地了解商品上身后的风格和版型。考虑到时尚平台高度依赖评论内容和评论图片，公司也迅速将AI能力延伸至评论场景。

目前，AI评论摘要服务正在分析包括MUSINSA Standard在内的9个品牌相关服务中约2100万条真实评论数据。MUSINSA披露的数据显示，MUSINSA Standard与Standard Woman相关业务在两周内订单量增长20%，商品详情页至下单的转化率（CVR）提升13%。

Jun Junhee表示，随着上述技术陆续落地，MUSINSA所追求的超个性化购物体验正逐步成为公司的核心增长动力。

加码AI应用，瞄准全球时尚平台样本

MUSINSA在全公司范围内推进AI应用，与其近年的快速增长密切相关。随着业务扩张和海外布局提速，公司需要梳理分散在不同平台的服务结构，并提升对全球用户数据和商品信息的统一管理能力。目前，MUSINSA同时运营MUSINSA Store、29CM、Soldout等多个垂直平台。

财务数据显示，MUSINSA按合并口径计算的营收已从2021年的4667亿韩元增至去年的1.4679万亿韩元。继2024年实现扭亏为盈后，公司去年创下营收和营业利润新高，外界普遍认为其已进入提升运营体系效率的阶段。业内也据此判断，MUSINSA扩大AI应用，更多是为了应对平台规模扩大后的运营效率挑战，而不只是单纯引入新技术。

从行业层面看，韩国时尚平台也在整体加快AI应用。随着竞争重点从“扩大入驻品牌数量”转向“提升搜索效率与个性化推荐能力”，AI正加速渗透到推荐与搜索、图像驱动探索以及客服自动化等环节。MUSINSA近期的一系列动作，也被认为与这一趋势高度一致。

在这一背景下，Jun Junhee也被业内视为适合负责MUSINSA全球平台技术管理的人选。公开资料显示，他是ESTsoft联合创始人，曾在Google、YouTube、Uber任职，随后担任Coupang工程副总裁，并在Yogiyo出任CTO、CEO等职务。随着公司对数据和工程组织管理能力的要求提高，他于2024年末加入MUSINSA，负责整体技术工作。

业内同时关注到，MUSINSA以技术组织为核心推进AI能力扩张，发生在一个此前缺乏成熟先例的“时尚垂直平台”赛道。放眼全球，面向时尚行业的大型垂直平台并不多，可直接对标的案例也相对有限。市场因此认为，MUSINSA的尝试或将成为观察垂直平台AI应用方向的先行样本。

推动AI能力向全员延伸，长期效果仍待验证

Jun Junhee强调，MUSINSA“现在已进入需要强化AI素养（AI Literacy）的阶段”。在他看来，技术团队积累的AI能力，接下来必须被更广泛地应用到全公司。如果说早期AI战略更侧重提升内部效率，那么当前的目标则是建立一套全员可用的AI体系。

据介绍，MUSINSA正将AI应用范围从研发组织进一步扩展至策划、设计、营销等部门。在时尚业务侧，公司计划基于数据分析，将AI用于趋势预测和内容制作流程，同时持续与全球技术企业展开合作。近期，MUSINSA还将66名AI方向应届开发者投入实际业务，并举办了内部AI黑客松。

Jun Junhee表示，未来MUSINSA技术团队推进AI的关键，在于提前发掘“AI Native人才”。他认为，现阶段不仅要培养新的人才，也要推动现有员工成长为AI Native人才。比起技术本身，更重要的是尽快建立由熟练运用AI技术的人才构成的组织DNA。

为此，MUSINSA专门新设“AI Native应届开发者”招聘通道，并于上月选拔了66人。公司表示，这些人并非以培训对象身份进入组织，而是以能够借助AI工具解决复杂实际问题、具备独立判断能力的人才为培养目标，目前已投入实际服务。

MUSINSA表示，下一阶段将继续把AI能力嵌入策划、设计、营销等非研发岗位的工作流程之中。

不过，市场也认为，提升全员AI素养以及推动非研发岗位应用落地，目前仍处于验证阶段。与研发组织相比，策划、设计和营销部门的AI使用效果更难量化，不同岗位之间也可能出现明显的应用水平差异。

整体来看，MUSINSA的AI Native项目仍处于长期推进的早期阶段，能否真正转化为工作体系优化和绩效改善，仍有待进一步观察。市场当前更关注的是，在垂直平台整合和全球扩张过程中，MUSINSA的AI应用究竟会带来哪些实质变化。

Jun Junhee表示，公司将全力支持员工最大化提升个人AI使用能力，推动MUSINSA完成向AI Native企业的转型。他强调，公司的目标非常明确：不是让技术疏离人，而是借助AI这一强力杠杆，在时尚科技生态中建立“压倒性差距”。