“先给代理设定角色，再为它们配置所需的背景知识和技能，最后把协作流程编排起来。现在，个人也能这样运营一支‘代理团队’。”

在板桥一家大型IT企业任职的Hwang Minho，是一名拥有17年经验的资深开发者，也是重度AI用户，目前在公司内部处于首席级别。他长期亲自测试最新AI技术，并将实践结果持续发布在社交媒体和开发者社区。

其代表性项目包括收录100个代理应用场景的“Harness 100”，以及一份上线数日即在GitHub收获700个Star的Claude Code使用指南。除开发相关实践外，他还尝试过先创作科幻网文、再进行漫画二次创作，也曾临时开发用表情符号作画的工具；在政府宣布采用Markdown格式后，他还迅速上线了Hangeul文档转换器。

Hwang Minho的职业生涯始于搜索服务，此后15年间历经广告、搜索、开源等多个领域。谈及ChatGPT刚发布时的感受，他表示，自己当时的第一反应是“有意思”，因为它与搜索的发展路径高度相似。在他看来，AI的本质同样始于“更快找到我需要的东西”，方向与搜索并无二致。

随着相关实验不断积累，他开始在公司内部社区持续分享体验和复盘，反响也颇为积极。过去，他就一直有整理海外趋势并对外分享的习惯，这一做法后来也自然延伸到AI领域。此后，他陆续参与AI解决方案和服务开发，并在AI Native组织中承担公司级AX支持工作。目前，他正以FDE身份在多个组织间轮转，直接在一线推动AI业务转型。

在他看来，最明显的变化首先体现在开发效率上。Hwang Minho表示，在ChatGPT出现之前，一个项目通常需要3个月；ChatGPT发布后，周期缩短到1个月；随着Cursor、Claude Code等工具出现，又进一步压缩到两周。最近引入Harness工程后，“MVP 1小时就能做出来，两天内就可以上线”。

与非技术人员的协作方式也在随之改变。他说，在一场1小时的会议里，自己往往就能把讨论内容实时落成原型。具体做法是，业务负责人描述需求时，他会在笔记本电脑上同时调动多个AI代理协同工作；临近会议结束，再把屏幕转过去确认：“你说的是不是这种系统？”对方通常都会非常惊讶。

这种变化同样延伸到了个人创作和内容生产。Hwang Minho表示，过去整理一篇海外AI趋势文章并完成翻译，大约需要2小时，后来缩短到1小时；而现在，如果拿到的是高质量链接，只需补充自己的观点，10分钟左右就能发出。

在他看来，压缩时间的关键正在于Harness工程。Anthropic去年11月曾在官方博客中介绍过这一概念。Hwang Minho用房地产签约作比喻：在ChatGPT出现之前，用户需要自己查资料后再到现场；到了Cursor、Claude Code阶段，相当于“带着AI一起去现场”；而进入Harness工程阶段后，则是在“打造一个能代替我去现场，甚至直接完成签约的代理”。

按照他的拆解，Harness主要由三部分构成：一是替人执行任务的“代理”，二是代理所调用的知识与方法论，也就是“技能”，三是规定多个代理协作顺序和规则的“编排”。他表示，自己已在100个场景中验证了这套方法，并将其以Claude Code插件形式对外开源。Hwang Minho坦言，开源前自己也曾犹豫，因为“每一个场景都像一个创业项目”。

其中一个典型案例，是一套用于科幻网文创作的Harness。用户只需输入一句“我要写一部科幻小说”，系统就会自动生成角色设定、世界观构建、科学顾问等多个代理。随后，这些代理会先完成章节大纲和伏笔设计，再进入正式写作流程。成稿之后，内容还可进一步延展为漫画：12话漫画共生成360张图片，其中40张被审核代理判定不合格并自动重绘，另有20张则由他本人手动调整。Hwang Minho表示，代理甚至会“把我没有明确要求的事情也一起考虑进去”。

不过，他也强调，能否驾驭AI代理，并不完全取决于编码能力。Hwang Minho认为，很多人以为开发者会更擅长使用代理，但实际情况并非总是如此；不少策划或团队负责人反而做得更好，因为“真正指挥过人做事的人，通常也更会指挥代理”。在他看来，开发者往往只会给代理写一行指令，而更擅长使用代理的人，则会连续写五六行，把自己的思考过程和取舍逻辑交代清楚。

对于“开发者岗位是否会被替代”的担忧，Hwang Minho表示，与其把AI视为威胁，不如尽可能借助它提升自身能力并积累实践经验。对初级人才而言，这是一种机会；对资深从业者而言，则是摆脱固有惯性的契机。他指出，真正更具优势的人，往往是那些愿意接受变化、能够果断关掉旧方法“开关”的人。