Alibaba Qwen团队最新模型发布仅24小时后，便传出技术负责人及两名资深研究员离职的消息。事件迅速在业内引发讨论，也让“开源权重模型难以盈利”的观点再度升温。与此同时，Google和OpenAI等公司持续押注闭源模型，进一步放大了这一争议。

对于上述说法，AI模型开发商Lightricks联合创始人兼CEO Zeev Farbman给出了明确回应：公司将继续加快推进开源权重战略。

近日，Zeev Farbman在社交平台X（原Twitter）多次发文称，基于开源权重模型构建的本地AI，具有清晰的战略价值。在他看来，Google和OpenAI聚焦闭源，并不是因为开源赚不到钱，而是试图建立一种软件层面的垄断结构，进而掌控“每一个像素、每一条工作流”的收费权。

Zeev Farbman表示，闭源API对专业工作室的限制尤为明显。以《阿凡达》视觉特效团队Weta Digital为例，这类公司并不会直接购买现成软件，而是从零搭建自有渲染管线。若要把光照等物理计算能力直接接入既有工具，就必须能够拆解并理解模型内部机制，而黑盒式API无法满足这一需求。

他进一步指出，在公开视频发布前，将概念设计上传至外部服务器本身就存在安全风险。因此，对专业制作公司而言，本地部署并非可选项，而是刚需。

在商业模式层面，Zeev Farbman认为，把产品能力建立在其他公司的闭源API之上，本质上意味着核心能力受制于人。一旦供应商上调价格，利润空间就会被迅速压缩；而模型版本更新，也可能直接影响产品稳定性。他将这一局面类比为上世纪90年代闭源操作系统试图掌控全栈生态，最终却为Red Hat借助Linux成长为数十亿美元企业留下空间。

基于这一判断，Lightricks选择走“Red Hat路线”：开放底层技术，推动其成为行业标准，再通过企业部署和第三方平台授权获取收入。Zeev Farbman表示，越多开发者基于Lightricks的技术构建自己的工具，公司业务基础就会越稳固。

在这一战略下，Lightricks近期以开源权重形式发布了LTX-2.3模型。

据介绍，LTX-2.3是一款拥有209亿参数的多模态模型，可处理文本、图像、音频和视频。该模型采用高压缩架构，支持在消费级硬件上实现100%本地运行，并可生成4K分辨率视频。

Zeev Farbman强调，本地运行意味着无需依赖云端，随着使用规模扩大，成本不会同步攀升，生成内容也无需离开本地硬盘。

他还表示，创意软件行业过去长期存在的门槛，主要来自沉重且复杂的界面设计。但随着AI编程工具出现，小型团队也能在数周内重建这类界面。

“界面已经不再是核心差异化所在，真正具备防御性的资产正转向基础模型本身。”Zeev Farbman称，训练一个高水平多模态模型往往需要数千万美元投入和数年时间。Lightricks已将相关权重上传至Hugging Face，任何人都可以据此搭建自己的工作流。“引擎由Lightricks打造，但管线属于用户。”