OpenAI推出GPT-5.4的两款轻量模型——GPT-5.4 mini和GPT-5.4 nano，同时将“Thinking”功能进一步开放至免费版ChatGPT用户。

据海外科技媒体TechRadar 18日（当地时间）报道，此前，具备更强推理能力的GPT-5.4 Thinking主要面向Plus、Pro等付费订阅用户。随着此次更新，免费用户和Go套餐用户也可使用相关功能。

从使用方式看，用户无需在ChatGPT模型选择器中单独手动切换至GPT-5.4 mini或nano，只需选择“Thinking”选项，系统便会在后台自动调用相应模型。也就是说，前端使用体验变化不大，但底层实际调用的已是具备更强推理能力的模型。

在需要多步骤判断和复杂规划的任务中，“Thinking”功能的优势更为明显。以“在尽量压缩旅行时间的前提下，规划一趟包含3座指定城市的5天欧洲行程”为例，普通模型通常会给出城市安排和交通建议，而“Thinking”模型则会进一步结合路线衔接和时间效率，调整城市顺序，并解释为何选择航班或火车等出行方式。

也就是说，它不仅给出“去哪里”的答案，还会展示背后的决策逻辑，例如为何先到某座城市能减少路途耗时，或不同交通方式将如何影响成本与总行程时间。

在“变现”这类更复杂的问题上，两者差异同样明显。比如在“本金1万英镑、没有编程经验、希望6个月内实现线上收入”的条件下，普通模型往往给出较为笼统的方法列表，而“Thinking”模型则更倾向于输出结构化、可执行的行动方案。

报道提到，“Thinking”模型还会将方案拆分为追求短期回报的“Track A”和用于积累长期可扩展资产的“Track B”，并行推进，同时逐步说明时间安排和潜在风险。例如，在早期优先建议更快形成现金流的路径，并同步设计可随时间持续累积收入的机制。

值得注意的是，尽管mini和nano属于小型模型，但性能缩水并不明显。作为轻量版本，这两款模型在不少场景下与完整版GPT-5.4的表现差距有限，同时响应速度更快，因此在日常写作和问题求解等使用场景中，实际体验差别并不算大。

相比之下，Plus套餐可使用的完整版GPT-5.4 Thinking能够提供更深入的分析和更完整的推理过程，但相应地，响应时间也会更长。整体来看，mini和nano更像是在分析深度与运行速度之间做出的平衡方案。

从行业视角看，此次更新不仅是一次产品功能扩展，也被视为OpenAI提升高级AI能力可及性的一步。随着原本主要面向付费用户的部分推理功能覆盖到免费用户，AI工具的使用范围和使用方式也有望进一步拓展。