OpenAI正进一步推进与美国国防部的合作。根据最新协议，其人工智能模型已获准用于机密系统。这被外界视为OpenAI在军事用途问题上的一次明显转向，不过相关技术距离真正进入实战仍有相当距离，具体部署范围和落地时间也尚不明确。

据《Technology Review》16日（当地时间）报道，OpenAI近期已与美国国防部签署协议，为其AI模型进入机密系统铺平道路。

OpenAI首席执行官Sam Altman表示，公司不会让相关技术直接用于自主武器开发。不过，外界也指出，这一表态更多仍是遵循军方自身制定的相对宽松指引。OpenAI同时称，将限制技术被用于国内监控，但由于缺乏清晰的执行标准，这一承诺的实际约束力仍受到质疑。

在作战场景中，相关应用目前仍以验证可行性为主，距离全面部署尚早。美国国防部人士透露，一种正在讨论的模式是，由人工分析员录入候选打击目标及相关信息，再由AI综合处理后给出优先级建议。但最终结果仍必须由人工复核，AI尚不具备独立作出战场决策的权限。另有方案提出，将对话式AI界面与现有视频分析系统结合，不过是否会真正落地，目前仍未确定。

随着美国与伊朗之间的紧张局势升温，这类技术也被讨论用于现实作战场景。其核心能力在于同时处理海量文本、图像和视频数据，并据此生成打击优先级排序，理论上有助于提升决策速度。不过，只要“人工核验”仍是必经环节，围绕效率提升空间以及责任认定的争议就很难消退。

在无人机防御方面，相关合作同样还处于早期阶段。OpenAI已于2024年年底与军用无人机企业Anduril展开合作，推动AI在来袭无人机识别与防御中的应用。市场一度传出，OpenAI模型可能与Anduril的军事指挥控制平台Lattice结合使用，但相关技术是否已部署、部署范围有多大，双方均未披露。相关方解释称，这项技术面向无人机目标识别与防御环节，因此不违反现有政策，但其适用边界仍存在争议。

相比之下，生成式AI在行政领域的落地更为具体。美国国防部正通过GenAI.mil平台，在合同、物流、采购等后勤及行政业务中引入生成式AI。OpenAI模型也已被用于政策文件撰写和行政支持等场景的试用。不过，这些应用目前仍主要集中在非机密业务，与战场决策之间的直接关联并不强。

对于OpenAI此举，外界解读并不一致。有分析认为，在大模型训练成本持续攀升的背景下，OpenAI可能正寻求新的收入来源；也有观点认为，这反映出Sam Altman一贯的判断，即民主国家若要维持竞争优势，就必须掌握更强大的AI能力。

整体来看，这份协议可被视为观察AI进入军事领域的一项早期样本。现阶段，相关应用仍以辅助性、试验性使用为主；但随着技术整合持续推进、适用范围逐步扩大，其对作战体系和决策流程的影响可能会不断上升。与此同时，围绕安全机制和责任认定的争议，也可能进一步扩大。