Anthropic旗下AI编程工具Claude Code的开发者Boris Cherny表示，随着新一代AI模型能力持续提升，编写复杂、格式高度固定的提示词已不再像过去那样重要。

据Business Insider 7日报道，Boris Cherny近日在X（原Twitter）发文称，与Claude交流时，“像和同事说话一样”即可。按他的说法，提示词并不存在什么“秘密”，多数任务也不需要过度搭建结构或把指令写得事无巨细。随着模型能力增强，围绕特定措辞或复杂提示词“公式”的执着正变得越来越不重要。

Boris Cherny将重点归纳为三点：先明确告诉AI要做什么；再说明这项任务需要它投入多大强度；最后说明应如何验证结果是否正确。与早期用户为了尽可能挖掘聊天机器人性能、频繁分享各种提示词技巧的做法相比，这一思路明显更简化。

他公开展示的一则实际提示词也更接近日常对话。Boris Cherny先评价某档播客“真的很惊艳”，随后要求模型基于相关内容制作一个artifact，并补充希望模型使用足够多的token，同时提出视觉呈现要优于《纽约客》或《纽约时报》的数据可视化作品。

其中，引发讨论的一点是他使用了“也许可以加入水彩”这样的表述。部分用户认为，如果目标就是水彩效果，就应直接作出明确指令。对此，Boris Cherny回应称，他相信Opus 5.5“审美不错”，更倾向于让模型自行判断。最终生成结果中，确实出现了米色和橙色调的水彩风格图形。

不过，这并不意味着所有任务都不需要结构化提示词。Anthropic也建议，在处理长文档或多资料等复杂任务时，仍应对输入内容进行结构化整理，并明确写出验证方法。换句话说，Boris Cherny的观点更接近于：在使用最新AI模型时，与其拘泥于细碎的提示词套路，不如把任务目标、投入强度和验证标准讲清楚。

Boris Cherny写道：“我很惊讶，大家竟然会惊讶我就是这样给Claude写提示词的。像和同事说话一样和Claude交流。提示词没有秘密。多数任务不需要过度搭脚手架，也不需要规定得太死——给Claude一个目标，它会自己搞定。回到Sonnet 3.5的时候，提示词确实很关键；但现在更重要的是向模型传达：1）你希望它做什么；2）你希望它投入多少努力；3）它应该如何验证自己做对了。”