“iPod之父”Tony Fadell认为，早期AI专用设备之所以迟迟无法在市场站稳脚跟，核心原因在于不够实用，也难以建立用户信任。

据TechCrunch 10月7日（当地时间）报道，Fadell近日在MIT Future Fest活动上谈及Rabbit R1、Humane AI Pin、Limitless Pendant等所谓“第一代AI产品”时表示，这类产品并没有真正解决用户的现实需求。

Fadell说，做产品首先要回答清楚两个问题：到底要做什么，要解决什么问题。在他看来，上述设备并未击中明确痛点，更多只是让技术爱好者感到新鲜。虽然产品普遍以“个人助理”为卖点，但实际体验未达预期，也没有向普通消费者清楚说明，这类设备在日常生活中究竟能带来什么具体价值。

他进一步指出，“AI助理”这一概念本身距离大众普及仍有不小距离。按他的说法，全球真正体验过人类助理服务的人“连0.01%都不到”，多数消费者甚至并不真正理解“助理”意味着什么。也正因如此，即便市场不断描绘AI代理接管生活事务的前景，普通用户和企业要真正接受，仍需经历较长过程。

在Fadell看来，决定AI助理能否落地的关键是“信任”。他举例称，即便是雇用真人助理，也不会在第一天就交出银行账户访问权限；无论是敏感数据、日程安排，还是金融事务，都需要在长期互动中逐步建立信任。因此，AI助理若要体现价值，首先必须建立在可靠、安全的基础之上。

近期一些通用型AI助理的案例，也印证了他的担忧。Meta近日推出“Muse”，但上线不久便被安全研究人员发现存在严重漏洞；另有报道称，Meta内部多个团队曾在发布前加班修复安全问题。Fadell表示，当用户开始把任务交给各种形式的智能体时，信任和安全就会成为最重要的前提。

就现阶段而言，Fadell认为最接近这一条件的公司是Apple。他表示，Apple在硬件、芯片以及相关组件上具备较为完整的基础。不过，他同时指出，Apple在AI能力本身仍不算强，并提到新版Siri AI采用了基于Google Gemini的定制版本。

对于未来更有可能成功的AI代理形态，Fadell更倾向于端侧AI。他认为，从隐私保护和轻量化角度看，AI更适合直接在设备端运行。对于以数据中心为核心的路径，他明确表示并不认同，并称如今终端设备已具备足够的算力基础。相比持续将敏感信息发送到云端，把数据尽可能留在本地设备中，更有助于赢得用户信任。

Fadell还提到，Apple相较竞争对手的另一项优势，在于其已经建立起大规模设备生态。在他看来，Meta和OpenAI之所以将目光投向设备开发，部分原因就在于它们并不像Apple那样，拥有广泛铺开的终端基础。

与此同时，他也提到行业正在出现另一种思路：把摄像头、音频、定位等采集能力直接集成到自有设备中，再通过蓝牙、Wi-Fi和5G移动通信与手机连接，而不是在智能手机上逐项申请传感器权限。

不过，Fadell强调，硬件优势并不等于一定成功。谈到产品市场匹配度时，他直言，初创公司往往更难从一次失败中恢复过来，“初创公司只有一次机会”，而大型公司即便某款产品失利，仍有资源继续尝试。对AI设备厂商而言，最终能否生存下来，关键不只是性能，更在于是否真正定义清楚用户问题，并建立起可持续的信任机制。