调研机构Headway最新调查显示，AI正越来越多地进入管理者的日常决策与沟通场景。其中，约三分之一的职场管理者表示，会在撰写员工反馈或准备绩效评估时借助AI。

据TechRadar10月1日报道，Headway面向1000名管理者开展的问卷调查显示，33%的受访者曾在员工反馈和绩效评估相关工作中使用AI。

AI的应用并不局限于绩效管理。调查显示，31%的受访者会借助AI处理团队内部冲突，27%会将其用于重要谈话准备。另有57%的管理者表示，在面对棘手沟通前，会使用AI生成对话脚本或进行预演。

不过，与一年前的同类调查相比，AI在绩效评估环节的使用比例有所下降。此前有41%的管理者承认曾使用AI撰写或修改绩效评估初稿，而本次调查中这一比例回落至33%。

从管理者角度看，AI的主要吸引力在于提升效率。面对每年需要完成大量评估材料的压力，自动化工具的确能够减轻撰写负担。但争议也随之而来：原本应体现员工个体表现、管理判断和人际关系敏感度的反馈，是否正被越来越多地交由工具生成。

Headway倦怠预防与恢复专家Thalia-Maria Tourikis表示，AI可以帮助管理者梳理思路，但不应将这类沟通本身交由AI代劳。她指出，在需要信任与共情的场景中，由人亲自完成的表达，更能传递真实感受。

员工的担忧也不只停留在绩效文件本身。Owl Labs面向全球8000名劳动者进行的混合办公现状调查显示，58%的受访者认为，其所在公司已经引入AI驱动的监控工具。这意味着，AI正同时渗透到管理评价和员工监控等领域。

当前争议的核心，在于AI介入管理事务的边界仍不清晰。此次调查并未区分管理者只是使用AI润色语法、调整措辞，还是直接由AI生成评价主体内容。尤其当绩效评估与薪酬、奖励直接挂钩时，员工可能会担心，影响其职业发展的判断已不再完全由人作出。

在这一背景下，企业有必要进一步明确AI的使用范围，并建立清晰的内部规范。随着AI持续进入绩效评估、团队冲突处理及敏感谈话准备等环节，哪些工作可以由AI辅助，哪些判断必须由管理者亲自完成并承担责任，正成为组织管理中无法回避的问题。