在美国毛伊岛举行的Snapdragon Summit 2026上，围绕手表、耳机、AI眼镜等多类设备如何协同采集并整合用户信息、由哪一端承载AI运行，正成为可穿戴设备生态的重要议题。随着用户同时使用 iPhone、Android 手机、Windows PC 以及不同品牌可穿戴设备的情况日益普遍，跨设备、跨操作系统共享信息的需求不断升温，行业标准化也被进一步提上日程。

Qualcomm高级副总裁、XR / Wearable / Personal AI事业部负责人 Ziad Asghar 于9月23日（当地时间）在“Personal AI·Sound”媒体问答环节表示，不同设备采集的信息各不相同：手表可获取活动量、心率和压力水平，耳机可补充更多健康相关信号，眼镜则可提供视频信息。未来，这些设备中的某一端将负责汇总各类输入，再把相关信息传递给承载AI运行的设备。

至于AI最终由哪台设备执行，则取决于用户提出的问题类型。Ziad Asghar 表示，若是眼镜或手表本地即可处理的简单任务，就会直接在设备端完成；系统会根据续航和时延表现，选择最合适的端侧位置运行AI。

不过，无论AI运行在哪一端，前提都是该设备能够掌握完整的上下文信息。为此，Qualcomm正在开发一套不依赖特定操作系统的底层软件能力，以支持不同设备之间共享上下文。Ziad Asghar 表示，这项能力需要在多个平台上运行，因此必须建立在更底层的基础组件之上。

在此基础上，Qualcomm还在推进一套可共享设备信息、算力和AI能力的框架，并将其命名为“Multi-Device Experience（多设备体验）”。Ziad Asghar 指出，这一能力若要真正落地，最终仍需走向行业标准化，后续公司还将披露更多推进进展。

在连接技术方面，Qualcomm目前率先从音频设备切入。Qualcomm高级产品经理 Andrew Leister 表示，第二代 Snapdragon Sound Elite 延续了 Qualcomm XPAN 能力，可根据使用场景在蓝牙与 Wi‑Fi 之间切换连接方式，数据传输速率最高可提升至3倍以上，并支持 Wi‑Fi 6E 频段。

Ziad Asghar 表示，对于需要将视频上传至云端的音频眼镜而言，传输速率和连接范围尤为关键。他还提到，Meta当天发布的音频眼镜同样基于 Snapdragon 平台。

他进一步介绍，不同类型的眼镜，对应的平台和连接方式也会有所区分。比如，无摄像头的音频眼镜可采用第二代 Snapdragon Sound Elite；支持高分辨率拍照的眼镜则使用 Snapdragon AR1。Snap 推出的 AR眼镜 Spectacles 搭载了两套 Snapdragon 平台，将应用处理与识别技术分开执行，不依赖其他设备承担计算任务。

在移动场景下，这类设备目前主要通过手表或智能手机的调制解调器连接云端。Andrew Leister 强调，这并不是为了取代智能手机，而是面向“某些不便掏出手机的瞬间”。

此外，Qualcomm也在评估为AI眼镜直接集成5G的方案。Ziad Asghar 表示，如果能进一步改善能效，AI眼镜的电池有望支撑5G连接，电信运营商合作伙伴对此也表现出浓厚兴趣。他补充称，一旦引入5G，眼镜将可实现独立联网，成为更完整的独立设备。