据Techzine当地时间23日报道，Nutanix将收购法国AI计算编排技术公司Ryax Technologies。
报道称，Nutanix计划把Ryax的编排和调度能力引入下一代Nutanix Kubernetes Platform（NKP）以及Nutanix Enterprise AI（NAI），以提升企业对GPU资源的使用效率，并支持将AI作业自动部署到成本更低或能效更高的硬件环境中。
在NKP方面，Nutanix将引入Ryax的相关功能，重点用于资源使用数据分析。系统可学习历史资源使用模式，并在每次作业运行时动态调整GPU配额。
如果作业在执行过程中因显存不足而报错，系统可自动补充分配显存资源，并重启任务。与此同时，平台还将支持GPU切分，使单块GPU可由多个容器共享；同时提供仅在实际计算时才占用资源的无状态GPU能力。
Nutanix表示，根据Ryax内部测试，在引入运行时动态资源调整机制后，完成30次深度学习任务所需的节点占用时长减少62%，任务完成速度提升5.7%。
在NAI方面，Nutanix还计划加入全局元调度层，对各类作业进行统一调度。该调度层可根据性能、成本和能耗目标，将训练、部署和推理任务分配到NVIDIA或AMD设备、公有云以及基于Slurm的HPC集群中。
Techzine称，该系统还可基于各集群的硬件功耗模型进行评分，并将任务部署到预计能耗最低的目标平台。
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Chi-gyu Hwang
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